高原，工学博士，西安电子科技大学华山准聘副教授，电子工程系教师，九三学社社员。2018年于西安电子科技大学智能科学与技术专业获得工学学士学位。2021-2022年于新加坡南洋理工大学（Nanyang Technological University，Singapore）进行国家公派联合培养（合作导师：Prof. ONG Yew-Soon, IEEE Fellow），2022年于西安电子科技大学控制科学与工程专业获得工学博士学位（导师：公茂果教授, IEEE Fellow;钟桦教授）。获得国家资助博士后研究人员计划（B档）资助、中国博士后科研基金面上资助、陕西省博士后科研项目一等资助。目前主要从事人工智能安全、协同学习等方面的研究，相关成果发表在IEEE TPAMI、TCYB、TNNLS、TIFS等国际期刊及会议上，被引用1000余次。

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代表性论文：

1. Heterogeneous Multi-party Learning with Data-driven Network Sampling

Maoguo Gong,Yuan Gao,Yue Wu, Yuanqiao Zhang, A. K. Qin, Yew-Soon Ong

IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., 2023(中科院SCI一区，CCF-A类期刊，IF=24.314)

2. Multi-party Dual Learning

Yuan Gao, Maoguo Gong, Yu Xie, A. K. Qin, Ke Pan, Yew-Soon Ong

IEEE Trans. Cybern., 2021(中科院SCI一区，IF=19.118)

3. Towards Explainable Multi-party Learning: A Contrastive Knowledge Sharing Framework

Yuan Gao, Yuanqiao Zhang, Maoguo Gong, Qing Cai, Yu Xie, A. K. Qin

IEEE Trans. Cybern., 2023(中科院SCI一区，IF=19.118)

4. A Collaborative Multimodal Learning-Based Framework for COVID-19 Diagnosis

Yuan Gao,Yew-Soon Ong,Maoguo Gong,A. K. Qin,Yue Wu, Fei Xie

IEEE Trans. Neural Netw. Learn. Syst., 2023(中科院SCI一区，IF=14.255)

5. Breaking Hardware Boundaries of IoT Devices via Inverse Feature Completion

Yuan Gao, Yew-Soon Ong, Maoguo Gong, Fenlong Jiang, Yuanqiao Zhang, Shanfeng Wang

IEEE Internet Things J., 2022(中科院SCI一区，IF=10.238)

6. An Attention-based Unsupervised Adversarial Model for Movie Review Spam Detection

Yuan Gao, Maoguo Gong, Yu Xie, A. K. Qin

IEEE Trans. Multimedia, 2020(中科院SCI一区，IF=8.182)

7. A Multi-Modal Vertical Federated Learning Framework Based on Homomorphic Encryption

Maoguo Gong, Yuanqiao Zhang,Yuan Gao, A. K. Qin, Yue Wu, Shanfeng Wang, Yihong Zhang

IEEE Trans. Inf. ForensicSecur., 2023(中科院SCI一区，CCF-A类期刊，IF=6.8)

8. Defending Local Poisoning Attacks in Multi-party Learning via Immune System

Yuan Gao*,Fei Xie,Jiongqian Wang, Wei Zhao

Knowl. Based Syst., 2021(中科院SCI一区，IF=8.139)

9. 基于进化策略的自适应联邦学习算法

公茂果,高原, 王炯乾, 张元侨, 王善峰

中国科学: 信息科学, 2022(CCF-A, CIC-A类期刊)

10. Exploring Temporal Information for Dynamic Network Embedding

Maoguo Gong, Shunfei Ji,Yuan Gao, Yu Xie, A. K. Qin

IEEE Trans. Knowl. Data Eng., 2020(CCF-A类期刊，IF=9.235)

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课程信息：

1.人工智能导论【EE065374】

上课时间：2-4周,6-9周,11-17周星期二 7-8节（秋季课程）

上课地点：信远I-211

2.现代图像分析【EE015206】

上课时间：1-7周,11-15周星期三1-2节/ 1-9周星期五3-4节（春季课程）

上课地点：信远I-319

协同智能系统教育部重点实验室

https://cois.xidian.edu.cn/

计算智能研究所（OMEGA）

https://web.xidian.edu.cn/mggong/