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个人信息：Personal Information
教授 博士生导师 研究生导师
主要任职：数学与统计学院教授委员会主任
其他任职：中国数学会第十二届理事，陕西省数学会常务理事，陕西省运筹学学会常务理事，
性别：男
毕业院校：西北工业大学
学历：博士研究生毕业
学位：博士学位
在职信息：在岗
所在单位：数学与统计学院
入职时间：2004-09-30
学科：应用数学 概率论与数理统计
办公地点：西安电子科技大学南校区行政辅楼212室
联系方式：西电工作邮箱：ylyang@mail.xidian.edu.cn
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现代数据分析：主要从事数据分类、数据聚类融合以及数据预测研究
概率图形模型：主要从事贝叶斯网络理论及应用研究
随着全球信息大潮的推动和科学技术的日新月异，人类社会积累的知识海量增加，如何高效、准确、智能地进行数据分析显得越来越重要，这也是机器学习、数据挖掘及统计学习等领域的基础和核心问题。数据分析应用的广泛性和现实性为研究提出了大量前沿问题，其中智能数据分析及推理预测是重要的研究课题之一。
贝叶斯网络也称为信念网络，是一类非常重要的图形模型，它利用概率理论处理和描述不同知识成份条件下的不确定性，已成为智能数据分析、信息分类检索的重要数学模型。它的研究起源于上世纪九十年代初，并随着在语音识别、医疗诊断、机器学习等领域的成功应用而迅猛发展，作为模式识别和统计推理的智能表示工具，贝叶斯网络已得到深入研究和广泛应用。
本研究团队以研究概率图形模型理论为基础，并开展其应用研究，主要涉及图形模型的学习、因果推理、基于图形模型的数据分析以及时间序列预测等相关研究方向。欢迎感兴趣的同学加入本研究团队！
- Decision function with probability feature weighting based on Bayesian network for multi-label classification.Neural Computing & Applications.2018
- Complexity of concept classes induced by discrete Markov networks and Bayesian networks.Pattern Recognition.2018,82(1):31-37
- Fuzzy rule-based oversampling technique for imbalanced and incomplete data learning.Knowledge-Based Systems.2018,58(８):154–174
- Maximum relevance minimum common redundancy feature selection for nonlinear data.Information Sciences.2017,409(10):68-86
- Stochastic correlation coefficient ensembles for variable selection.Journal of Applied Statistics.2017,44(10):1721-1742
- Structure-Learning of Causal Bayesian Networks Based on Adjacent Nodes.International Journal on Artificial Intelligence Tools.2013,22(2):100-104
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