我的研究方向主要集中在多媒体处理和传输，包括但不限于线性视频编码和传输、视频通信纠错方法、无线易错信道下的视频编码、无人机及车联网超低时延可靠视频编码和传输等。

在国际著名期刊和会议上发表学术论文20+篇，受邀在视频处理领域国际知名会议上（IEEE VCIP、ICECS 和 EUSIPCO）进行专题报告3次，主旨报告2次，是国际标准化组织动态图像专家组MPEG (Moving Picture Experts Group) 成员。

与国际上多个大学建立了广泛友好的合作关系，包括巴黎中央理工学院、巴黎高科电信学院、加拿大魁北克大学高等技术学院、意大利帕多瓦大学、芬兰坦佩雷大学, 挪威科技大学、中瑞典大学、瑞典林雪平大学等，是法国-芬兰Maupertuis、法国-瑞典TOR两项移动交流基金获得者（录取率均约为10%），是Erasmus+教学移动交流基金获得者。

曾担任多个国际会议（IEEE FNWF，QoMEX，WCNC等）的技术委员会成员，为多个期刊（IEEE TIP，Signal Processing: Image Communication等）及顶级国际会议（IEEE ICASSP、ICIP、VCIP等）的匿名审稿人。

主要研究经历包括：

1. 可靠视频编码和传输: 线性视频编码和传输（Linear Video Coding and Transmission, LVCT）研究

•LVCT系统端到端性能的理论模型：

为了深入理解该研究领域，更好地优化和研究 LVCT系统的性能，提出了创新的端到端质量理论模型。

该模型提供了一种无参考的视觉质量评估方法，能够准确地预测接收端的接收视频质量。

该研究发表在法国国家会议（CORESA'18）上并获得了最佳论文第三名。

此外，相关工作还发表在Elsevier期刊Signal Processing: Image Communication (SPIC)上。

•LVCT系统的感知体验研究：

如图1所示，针对LVCT 系统所提供的视觉体验质量（QoE）建立了数据库，

并通过主观实验研究和分析LVCT系统中的视觉失真。

该研究开展了两项主观实验研究分别发表在IEEE 顶级会议VCIP和MMSP上，其中包括发布了该研究领域首个 LVCT 系统的主观体验质量开源数据库。

图1. 主观体验测试

•LVCT系统的接收质量提升研究：

为了减少视觉失真并提高用户的视觉体验QoE，提出了针对LVCT系统的视频预处理算法，该算法发表在IEEE 会议ISIVC和EUVIP上。

并提出了一种自适应编码算法，如图2所示，去除了减低用户体验的伪影失真（鬼影效应），极大地提升了接收端的视频质量。相应的研究成果发表在 SPIC期刊和IEEE ISIVC会议上。

(a) 不使用所提算法 (b) 使用所提算法

图2. 0dB信道质量下的重建图像

•受邀在 IEEE 顶级会议 VCIP、ICECS 和 EUSIPCO 上提出并开展了关于 LVCT系统的首个专题报告tutorial：

在该教程中，首先展示了 LVCT 方案在具有挑战性的应用（如移动和延迟敏感类应用）中的巨大潜力。

其次，全面介绍了不同的 LVCT 系统，从理论和视觉质量性能到最近的硬件实现，并阐述了与该领域相关的当前挑战。

为观众提供了可以开始在这个新兴领域工作的所有必要工具。

图3. 国际顶级会议上进行专题报告

2.低时延视频编码和传输:作为法国国家科研署《零时延线性视频编码ZL-LVC: Zero-Latency Linear Video Coding》项目的参与人，研究使用机器学习技术在降低延迟和质量损失之间进行权衡。研究了VR视频会议环境中延迟对QoE的影响；分析了延迟对自由视点视频服务QoE的影响等。这些研究为服务提供商优化其系统的延迟要求提供了富有洞察力的指南。