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基本信息

张强 教授,博士研究生导师

博士学科:控制理论与控制工程

硕士学科:控制理论与控制工程 

工作单位:机电工程学院

联系方式

通信地址:西安市太白南路2号西安电子科技大学183#信箱

电子邮箱:qzhang@xidian.edu.cn

办公电话:13759945917

办公地点:西安电子科技大学北校区主楼三区240

个人简介

山东枣庄人,2001年、2004年、2008 年分别在西安电子科技大学自动控制、模式识别与智能系统、电路与系统专业获学士、硕士和博士学位,2014-2015 年于加拿大麦吉尔大学做访问学者,现为西安电子科技大学教授,博士生导师,自动控制系主任,智能技术创新团队负责人;中国系统仿真学会会员、中国系统仿真学会智能物联网系统建模与仿真专业委员会委员、陕西省自动化学会智能建筑专业委员会委员。

近年来主要围绕着弱、半、无监督等机器学习算法进行了深入研究,在目标检测、视频分析、多媒体内容识别、图像检索、多模态图像处理等领域积累了丰富的研究经验,产生了一系列具有自主知识产权的创新性成果;在IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence、 IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Multimedia、 IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology、Pattern Recognition、Information Fusion、Computer Vision and Image Understanding、《红外与毫米波学报》、《自动化学报》、International Conference on Computer Vision (ICCV)、Computer Vision and Pattern Recognition等国内外期刊和CCF A 类会议发表相关论文40余篇,SCI检索30多篇,单篇最高SCI他引168次,ESI高被引论文2篇,申请国家发明专利30余项(已获授权20项),荣获陕西高等学校科学技术奖二等奖1项(2017年),吴文俊人工智能技术发明奖二等奖1项(2018年)。

主要研究方向

1. 智能图像处理

2. 机器学习与计算机视觉

最新动态
  • 课题组成果被计算机视觉领域A类会议CVPR2021接收!
  • ABMDRNet: Adaptive-weighted bi-directional modality difference reduction network for RGB-T semantic segmentation.Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2021.CCF A类)

  • 课题组成果被计算机视觉领域TOP期刊IEEE-TPAMI接收!
  • Part-object relational visual saliency.IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2021. Accepted. DOI10.1109/TPAMI.2021.3053577.(中科院1区,Top

  • 课题组成果被多媒体领域TOP期刊IEEE-TMM接收!
  • Employing bilinear fusion and saliency prior information for RGB-D salient object detection. IEEE Transactions on Multimedia, 2021. Accepted. DOI10.1109/TMM.2021.306929.(中科院1区,Top

  • 课题组成果被IEEE-TCSVT接收!
  • SiamCDA: Complementarity-and distractor-aware RGB-T tracking based on Siamese network. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2021. Accepted. DOI10.1109/TCSVT.2021.3072207.

  • 课题组成果被SCIENCE CHINA Information Sciences接收!
  • Onfocus detection: Identifying individual-camera eye contact from unconstrained images.SCIENCE CHINA Information Sciences, 2021. Accepted. DOI10.1007/s11432-020-3181-9.

  • 课题组成果被模式识别领域TOP期刊Pattern Recognition接收!
  • Exploring a unified low rank representation for multi-focus image fusion.Pattern Recognition, 2021, 113: 107752.(中科院1区,Top,检索号:WOS:000626268400005

  • 课题组成果发表于图像处理领域TOP期刊IEEE-TIP!
  • RGB-T salient object detection via fusion multi-level CNN features.IEEE Transactions on Image Processing, 2020, 29:3321-3335.(中科院1区,Top,检索号:WOS:000510750900034

  • 课题组成果发表于图像处理领域TOP期刊IEEE-TIP!
  • Deep salient object detection with contextual information guidance.IEEE Transactions on Image Processing, 2020, 29:360-374.(中科院1区,Top,检索号:WOS:000497434700008

  • 课题组成果发表于图像处理领域TOP期刊IEEE-TIP!
  • Exploring task structure for brain tumor segmentation from multi-modality MR images.IEEE Transactions on Image Processing, 2020, 29: 9032-9043.(中科院1区,Top,检索号:WOS:000464149700009

  • 课题组成果被多媒体领域TOP期刊IEEE-TMM接收!
  • Joint cross-modal and unimodal features for RGB-D salient object detection.IEEE Transactions on Multimedia, 2020. Accepted. DOI10.1109/TMM.2020.3011327.(中科院1区,Top
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