杜军朝 教授 博士生导师
博士学科：软件工程
硕士学科：计算机软件与理论，软件工程
工作单位：计算机科学与技术学院、软件工程研究所
杜军朝，工学博士，西安电子科技大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师，中国计算机学会高级会员，ACM和IEEE会员，ACM西安分会副秘书长，陕西教育厅青年创新团队带头人。
美国Wayne State University、New Jersey Institute of Technology、University of California-Santa Cruz、Rice大学访问学者。
IEEE WiMAN，IEEE WWASN，IEEE/IFIP EUC, IEEE/IFIP TSP等国际学术会议的程序委员成员。
IEEE JSAC，IEEE Transaction Vehicular Technology，IEEE Sensor Journal等学术期刊评审。
国家自然科学基金通讯评委，教育部留学回科研启动基金评委等。
博士方向：移动计算、边缘计算、分散计算与物联网技术；自主可控云计算技术和大数据技术；深度学习算法优化技术。
硕士方向：自主可控云计算中多媒体通信系统；面向企业应用的大数据与深度学习算法和系统；射频网室内定位与活动感知系统。
研究方向描述：
1）移动计算、边缘计算、分散计算与物联网技术：
研究基于智能手机的感知、通信、节能相关技术，目前主要研究将深度学习算法通过模型压缩技术，应用与智能手机平台，研发创新应用，包括基于智能手机的室内定位应用，用户活动感知应用。
边缘计算研究云边端架构技术，边缘计算对多媒体通信和物联网应用的服务质量优化技术。
分散计算研究分散计算架构技术、分散计算中大数据处理和深度学习技术，分散计算中安全存储和安全信息共享技术。
物联网技术研究5G中的物联网创新应用，包括无线传感网电磁频谱监测系统；基于ZigBee/RFID技术的制造业生产线监控系统；基于射频网络的室内定位系统。
本研究方向受到国家自然科学基金、*科研项目*，企业合作项目支持。
2）自主可控云计算和大数据技术：
研究基于国产处理器（申威、飞腾、龙芯等）的云计算平台关键技术，包括虚拟机和容器的构建和测评技术，企业级应用，如多媒体联系中心系统、直播系统和视频会议系统。
研究基于国产处理起的大数据处理技术，包括大数据处理平台（Hadoop，Spark，MPI）、算法和企业级应用，如语音识别、声纹识别、客服机器人、推荐系统等。
本研究方向受到国家重点研发项目，企业合作项目支持。
3）深度学习算法优化技术：
研究基于Tensorflow机器学习平台的深度学习算法，如如语音识别、声纹识别、自然语言处理等。
研究深度学习的模型压缩和优化技术。
本研究方向受到国家自然科学基金项目支持。