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魏德运 教授 博士生导师
博士学科:应用数学
硕士学科:应用数学、计算数学
工作单位:西安电子科技大学数学与统计学院
信息与计算科学系、数学与交叉科学研究中心
通信地址:西安电子科技大学长安校区信远楼215东
电子邮箱:dywei@xidian.edu.cn;weideyun0632@126.com
办公电话:182********
办公地点:信远楼215东、222
魏德运,教授,博士生导师,山东滕州人。2006年7月毕业于曲阜师范大学数学科学学院,2008年7月于哈尔滨工业大学理学院数学系获应用数学专业硕士学位,2012年6月毕业于哈尔滨工业大学航天学院,获物理电子学专业工学博士学位。2012年7月工作于西安电子科技大学数学与统计学院。2014年7月晋升副教授,2022年7月晋升教授。
承担省部级和国家级项目十余项,其中主持国家自然科学基金-面上项目2项(61971328,62371364), 主持国家自然科学青年基金1项(61301283/F010301),高分重大专项(子项目)(GFZX040136),陕西省自然科学基础研究计划青年人才项目(2014JQ1037),主持陕西省自然科学面上项目-两项(2015JM6339,2018JM6044), 主持教育部中央高校基本科研基金五项。参与多项国家科学基金,*科研项目*-国家重点基础研究发展规划(2007CB310606),国家自然科学基金重点项目(60432040/F010202),国家自然科学基金(10374023/A040401),哈工大优秀创新团队。
近年来在该领域国外重要期刊《IEEE Transactions on Signal Processing》、《Expert Systems With Applications》、《Information Science》、《Signal Processing》、《Journal of the Franklin Institute》、《IEEE Signal Processing Letters》、《Digital Signal Processing》、《Journal of the Optical Society of Americal A》、《Optics Communications》、《IET Signal Processing》等发表SCI论文60余篇,其中以第一作者/通讯作者发表SCI论文50余篇,目前论文累计引用1000余次(Google)。以第一发明人申请图像处理方面的国家专利5项,授权3项。
2020年荣获陕西省第十四届自然科学优秀学术论文奖,2017年陕西省数学会优秀论文奖,2016年IET SP国际期刊优秀论文优质奖。
担任国际期刊Signal Processing: An International Journal (SPIJ) 的编委,美国电气和电子工程师协会会员,美国《Mathematical Reviews》杂志的评论员(ID:085390);现为40多个国际刊物的审稿人:
<IEEE Transactions on Signal Processing>,<IEEE Transactions on image Processing>, <IEEE Transactions on Communications> ,<IEEE Transactions on Information theory>,<IEEE transactions on Instrumentation and Measurements>,<IEEE Signal Processing Letters>,<IET Signal Processing>,<IET image Processing>, <IET Control Theory & Applications>, <IET Radar, Sonar & Navigation>, <Electronics letters>,<Signal Processing>,
项目评审专家:
国家自然科学基金评审专家(2016-)陕西省科技计划项目评审专家(2015-) 广东省科技厅咨询专家 (2016-)
江西省科技厅评审专家(2019-) 陕西科技奖励评审专家(2019-)山东省科技厅评审专家(2023-)
学术主页:
Google Scholar主页:http://scholar.google.com/citations?user=nIakazkAAAAJ&hl=en
Researchgate主页:https://www.researchgate.net/profile/Deyun_Wei
研究领域包括:信息与通信理论、应用数学、信号与图像处理、信息光学、计算机视觉、机器学习;主要研究方向包括:小波理论及应用、分数傅里叶变换理论、分数傅里叶变换域的信息理论与通信理论;时频分析、信号处理与采样理论;压缩感知、稀疏表示、稀疏优化;图像超分辨率重建、人脸检测与识别;图像加密与数字水印、分数傅里叶光学、小波光学、信息光学与光信息安全。主要特点是应用数学与信息光学、信息科学与通信理论的交叉结合。