徐偲

计算机科学与技术学院

长聘副教授，硕士生导师

邮箱：cxu@xidian.edu.cn

办公地点：南校区网安大楼A-1114

徐偲，长聘副教授，硕士生导师。主要研究方向为可信多模态深度学习。在IEEE TPAMI、IEEE TNNLS、IEEE TCyb、IEEE TII、NeurIPS、SIGKDD、AAAI、IJCAI、ACM MM等中科院一区IEEE汇刊或CCF A类学术会议发表论文22篇，其中一作/通讯12篇。主持国家自然科学基金青年基金项目、陕西省技术创新引导专项、多模态认知计算安徽省重点实验室开放课题等5项科研项目，作为核心骨干成员参与国家自然科学基金重点项目2项、陕西省重点产业创新链项目（第2负责人）等。受邀担任IJCAI、AAAI、SIGIR、CIKM、ICDM、WSDM、DASFAA等高水平会议的PC Member，担任IEEE TKDE、TNNLS、TGRS等高水平期刊和会议的审稿人。入选陕西省通信管理局“陕西省首批5G专家库入库专家”（5G+应用运营领域）。

荣誉奖励：

1. 2024年获得人工智能领域顶级会议、CCF A类会议AAAI-24的最佳论文奖（当年国内唯一、唯一第一作者。自1984年该学术会议设立最佳论文奖以来，以国内单位（含港澳台地区）为第一单位获得该奖项的第3篇论文）。
   相关新闻报道：；《陕西日报》“西电科研团队在国际顶级学术会议获最佳论文奖”（链接）；
   《澎湃新闻》、《机器之心》、《新智元》“AAAI 2024杰出论文奖出炉：西安电子科技大学获奖”（链接）；
2. 2023年获得“陕西省优秀博士学位论文” （当年全省“计算机科学与技术学科”共 3 人）；
3. 2020年获得西安电子科技大学研究生“校长奖”（当年全校共5人）。相关新闻报道（链接）；
4. 2023年指导硕士研究生获得APWeb-WAIM 2023（CCF C类会议）的最佳学生论文（当年仅1篇）。

招生信息：

1. 硕士招生专业为计算机科学与技术（学术型硕士研究生）和电子信息（专业型硕士研究生），25年名额充足，非常欢迎本科生（包括校内外25年保研同学）加入团队一起学习（cxu@xidian.edu.cn）；
2. 本人隶属的智能媒体计算陕西省科技创新团队（https://web.xidian.edu.cn/zyguan/）以学术研究为主；
3. 要求同学能主动学习，努力踏实、有科研追求和目标。

代表性学术成果：

1. Cai Xu, Jiajun Si, et. al. Reliable Conflictive Multi-view Learning. InAAAI(CCF A类会议，最佳论文奖，当年国内唯一), 2024.
2. Wei Zhao,Cai Xu, et. al. TelecomNet: Tag-based Weakly-supervised Modally Cooperative Hashing Network for Image Retrieval.IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(IEEE TPAMI，中科院一区，CCF A类，影响因子：24.314), 11, no. 44 (2022): 7940 - 7954.
3. Cai Xu, Hongmin Liu^∗, et. al. Adversarial Incomplete Multiview Subspace Clustering Networks.IEEE Transactions on Cybernetics(IEEE Tcyb，中科院一区，影响因子：19.118), 10, no. 52 (2022):10490-10503.
4. Cai Xu, Wei Zhao^∗, et. al. Uncertainty-aware Multi-view Deep Learning for Internet of Things Applications.IEEE Transactions on Industrial Informatics(IEEE TII，中科院一区，影响因子：11.648), 19, no. 2 (2023): 1456 - 1466.
5. Wei Zhao,Cai Xu^∗, et. al. Multiview concept learning via deep matrix factorization.IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems(IEEE TNNLS，中科院一区，影响因子：14.255), 32, no. 2 (2021): 814-825.
6. Cai Xu, Wei Zhao^∗, et. al. Progressive Deep Multi-view Comprehensive Representation Learning. InAAAI(CCF A类会议，oral), 2023.
7. Cai Xu, Zehui Li, et. al. Unbalanced Multi-view Deep Learning. In ACM MM(CCF A类会议), 2023.
8. Cai Xu, Ziyu Guan^∗, et. al. Adversarial Incomplete Multi-view Clustering. InIJCAI(CCF A类会议，oral), pp.3933-3939. 2019.
9. Cai Xu, Ziyu Guan^∗, et. al. Deep Multi-View Concept Learning. InIJCAI(CCF A类会议，oral), pp.2898-2904. 2018.
10. Cai Xu,Yilin Zhang, et. al.Trusted Multi-view Learning with Label Noise.InIJCAI(CCF A类会议),2024.

1、可信多模态深度学习；
2、多模态学习应用（推荐系统、医疗）。