11月19日，由重点领域教学资源建设项目管理办公室指导，西安电子科技大学和百度公司联合主办的人工智能实验课程师资培训活动在线上成功举办。来自全国各高校的人工智能专业一线教师、专业负责人、相关教学管理人员及产业界人士等汇聚云端，参加了此次会议，直播联播观看万余人。会议由西安电子科技大学人工智能学院执行院长侯彪教授、副院长董伟生教授、图灵试点班负责人田小林教授主持。

西安电子科技大学本科生院计划中心主任兼教务处副处长杨敏首先对各位专家和参会者齐聚云端、分享人工智能实验课程建设经验表示欢迎。她介绍了西电作为一所IT特色鲜明的高校，依托“双一流”建设学科优势开展人工智能＋教育和人工智能人才培养的情况。她讲道，虽然国内对人工智能人才培养的需求很大也很迫切，但人工智能专业建设实际上仍处于起步阶段，人工智能实践培养尤其缺乏系统性规划和建设。西电前期牵头构建了《人工智能实验》核心课程资源建设，初步构建了人工智能实验知识体系，建设了一批人工智能实验课程资源。今年，还联合了大连理工大学、北京邮电大学、西安交通大学、华中科技大学等知名高校，以及人工智能著名企业百度、科大讯飞等公司，启动建设AI实验课程虚拟教研室。希望通过本次培训，为人工智能领域的教育工作者及产业界人士提供一个交流的机会，分享实验课程的建设经验及创新思路，结合企业平台资源，共同助力人工智能创新人才培养。

重点领域教学资源建设项目管理办公室许长江表示，此次培训活动的举办为广大人工智能专业教师提供了很好的平台，对人工智能实验课程的建设具有重要意义。他指出，人工智能实验课程是专业教学中的重要板块，但相对理论教学而言，实验教学环境条件和师资力量目前都非常缺乏。希望国内先进高校和头部企业发挥积极作用，通过优质资源共享和师资力量培训，逐步构建起较为完整的实验教学体系，带动全国高校同类专业课程建设整体水平的提升。同时，希望更多专家学者在重点领域项目建设过程中，发挥虚拟教研室的作用，持续推进人工智能实验领域的知识图谱建设，将实验资源建设和学生能力素质培养有效关联，用完整的实验教学体系支撑人才培养目标实现。

西安电子科技大学人工智能学院副院长董伟生教授带来“人工智能实验：从知识体系构建到课程实践”主题报告。他首先介绍了在重点领域项目管理办公室指导下、在教育部人工智能课程资源建设项目和实验课程虚拟教研室项目支持下所做的课程知识体系和课程资源建设成果，并结合知识体系中的基础实验和应用实验两个模块的具体内容，梳理了人工智能专业知识体系构成、课程知识图谱构建，以及专业核心课程资源建设规划。随后，介绍了西电人工智能学院在人工智能实验课程方面的建设情况，通过深度学习基础实验、嵌入式平台深度模型部署、智能小车、智能系统综合实验等几个系列实验案例，介绍了相关实验课。最后分享了学生人工智能创新工作坊建设方面的一些经验做法。

中国科学院自动化研究所张兆祥研究员带来“研究型本科生教学模式的探索与实践：以《机器学习》课程为例”的报告。他对团队机器学习领域的学术基础和研究成果进行介绍。在课程教学方面，实验环节设计与项目研究相结合，帮助学生在各种应用场景中开展实践，相关成果在国内外学科竞赛中取得了优异成绩。接下来，他从机器学习这门课程的特点出发，给大家分享如何把握“经典与前沿并重”、“理论与实践并重”、“教学与研讨并重”，从实际问题出发，基于经典的优化案例，紧跟国际前沿研究成果，帮助学生掌握良好的问题解决方法。最后，他对学生在艺术创作、辅助驾驶等方面的优秀应用成果进行展示。科研项目和竞赛题目融入实验实践培养的优秀案例，为高校人工智能人才的创新能力培养起到很好示范作用。

百度飞桨教育生态高校运营负责人赵斌做了题为“产教融合培育人工智能创新人才”的分享。她首先介绍了百度飞桨的建设初衷和发展历程，目前飞桨具有便捷的深度学习框架、超大规模的深度学习模型训练技术、多端多平台部署的高性能推理引擎、产业级开源模型库等，得到了高校和企业的广泛应用和认可。结合人工智能人才需求大、学科交叉性强、与产业结合紧密等特点，百度飞桨以学生实践能力和综合素质培养为目标，促进校企共同体建设，构建产教融合的人才培养体系，包括多适配性的课程体系及立体化教学资源、海量数据集和案例库、丰富的师生服务等，有效助力高校人才培养。

大连理工大学人工智能实验室主任付海燕老师带来“以“系统·创新·交叉”为核心的人工智能专业实践教学体系探索”。她从学校人工智能专业实验实践课程体系设置、专业实验类教学模式设计、实验案例实施情况等方面做了分享。在实验课程设计过程中通过多场景贯穿、赛教融合、科研项目融入等方式，保证了实验内容很好地服务于人工智能人才实践能力培养，在学科竞赛中取得了优秀成绩。精彩的案例分享中，实验设计、课程思政、专业教育与家国情怀培育同向同行等内容，为高校人工智能实践教学提供了良好启发。

华中科技大学人工智能与自动化学院徐文辉博士带来题为“人工智能实验实践创新研究”的报告。他首先介绍了学校人工智能创新实践课程体系建设思路，通过“大类课程为基础、专业课程为核心、问题和需求为导向”，体现强基、固本、拓展的创新能力培养目标。课程建设过程中，加强与先进高校和企业的交流，依托学院基础突出优势，实践平台建设中采用多层次、开放式的架构，创新内容设计，服务于产业升级转型。课程团队在《数字图像处理》和《模式识别与机器学习》传统课程设计基础上，结合实际场景需求，增加点云、图像、视频等相关的人工智能应用实验。同时，结合科研项目设计实验题目，增强学生学习兴趣，提供经典算法和资料推荐，都对学生形成良好的实践解决方案提供了帮助。

中国科学院计算技术研究所副所长陈云霁研究员做题为“智能计算系统课程”的建设分享。他结合我国当前人工智能领域和智能计算系统发展历程，引导大家共同思考高校人工智能人才培养需求，以及如何通过课程体系的设计，培养更多能够支撑智能方向科研和产业发展的高水平人才。接下来，他从智能计算系统课程的师资队伍、教材和内容设计等方面入手，介绍了学生智能计算系统设计能力培养的实践和体会。另外，通过有效奖励机制的设计融入，激励学生的学习热情，从而实现更好的课程学习效果，也为广大教师提供了很好借鉴。

科大讯飞智慧城市BG高教人才培养业务副总裁胡江院做题为“AI+项目+助力人工智能产业人才培养的思考与实践”的报告。他介绍了科大讯飞近年来在产教融合方面开展的一系列工作。通过高校合作案例，讲解了校企合作开展人才培养方案和课程设计、“三三制”人才培养模式等方面的做法和成效。公司通过“AI+”、“项目+”建设产业学院、产业实践创新基地、驱动人才培养模式创新改革的做法，为校企协同人工智能人才培养提供了很好思路。

西安交通大学人工智能学院刘剑毅副教授做了题为“无人驾驶系列实验课程建设与教学实践”的报告。作为涉及人工智能诸多技术的综合案例，无人驾驶落地本科生教学具有重要意义。课程团队在无人驾驶平台建设基础上，开设了《机器人导航技术实验》《自主无人系统实验》等，形成面向自动驾驶本科生教学的理论及实践操作系列课程。围绕人工智能教学资源建设目标，分别以“教材、教具、教案、教场”为抓手，丰富资源建设内涵，通过实验案例和考核评价机制的优化设计，保证了人工智能本科专业人才的培养效果。

华为计算产品线昇腾教育生态发展总监郝志宏做题为“深耕AI根技术，产教融合智启未来”主题报告。他首先介绍了华为在前期昇腾人工智能教育生态方面的工作基础，以及对相关专业人才培养提供的支撑作用。校企共同梳理人工智能核心课程，围绕实验以最新的技术服务高校实践教学环节，通过产教协同创新人才培养引领产业发展。他表示，企业后续将继续促进产业实际案例融入，共同开展实验课程师资培训，丰富教学资源设计和平台搭建，与高校共同赋能人工智能高层次人才培养。

报告分享后，南开大学程明明教授、大连理工大学的付海燕副教授、西安交通大学刘剑毅副教授，以及科大讯飞胡江院老师就人工智能实验课程的内涵、面临的挑战，以及如何建设特色的人工智能实验课程等方面进行了深入交流和讨论。

此次人工智能实验课程师资培训活动围绕人工智能实验课程建设，交流研讨优质资源建设和案例设计，促进了人工智能专业创新实践人才培养体系的构建，对产教协同人才培养发挥了积极推动作用。