第六届信号与信息智能学习与处理国际研讨会成功举办
7月8日至9日，第六届信号与信息智能学习与处理国际研讨会(International Workshop on Signal and Information Intelligent Learning and Processing, SIILP 2023)在西安电子科技大学北校区会议中心104厅成功举行。本次研讨会由西安电子科技大学雷达信号处理全国重点实验室、雷达信号处理全国重点实验室国际合作平台、信息感知集成攻关研究院、国际合作与交流部、中国电子学会雷达分会以及信息与通信工程学部联合举办。会议主席由西安电子科技大学雷达信号处理全国重点实验室陈渤教授担任。
本次会议采用线上线下参会和全球网络直播相结合的方式开展，共计邀请了19位海外专家学者作专题报告，内容涵盖雷达资源分配、目标检测与跟踪、目标分类与识别、杂波抑制以及认知雷达等多个主题。在线观看人数达16000余人。
会议开幕式由西安电子科技大学陈渤教授主持，西安电子科技大学国际教育处副处长张阳和电子工程学院副院长曹静分别在开幕式上致辞，来自相关领域内的近百名师生出席开幕式。
国际教育处副处长张阳于开幕式致辞
与会专家、师生开幕式合影
7月8日上午，来自意大利那不勒斯费德里克二世大学的Antonio De Maio教授在线讲述了基于优化理论的多功能相控阵雷达功率资源分配方法和应用。来自德克萨斯农工大学的Shuiwang Ji教授在线介绍了利用机器学习来建模晶体材料的完整势能的方法。来自德克萨斯大学奥斯汀分校的Mingyuan Zhou副教授在线与大家分享了在统计机器学习方面的工作，将学习跳跃作为各种类型数据的生成建模的通用方法并展示了该方法的优越性能。来自英国利物浦大学的Meng Fang助理教授现场做了题为“Human-like Agency through Language”的报告，构建能够通过自然语言理解人类并与人类互动的类人系统，指出自然语言处理可能产生的道德偏见并提出了一些解决方案。来自香港大学的Chenshu Wu助理教授在线介绍了统计声学感知技术，并基于该技术解决汽车行业中的儿童车内遗留监测问题。
英国利物浦大学Meng Fang助理教授现场报告
8日上午专家在线报告
7月8日下午，来自美国密苏里大学的Dominic K. C. Ho教授在线做了题为“Outliner Detection Using Intersection of Lines of Position for Improving Range-Based Localization”的报告，介绍了使用位置线的交点来进行异常值检测的方法，提高了基于距离定位技术的准确性和可靠性。来自南洋理工大学的Chaojie Wang研究员现场做了题为“Retrieval-Augmented Deep Generative Models for AIGC”的报告，介绍了生成模型目前的研究进展和面临的挑战，讲解了一种将深度生成模型与基于检索方法相结合的技术，即检索增强深度生成模型（RADGM），用来提高广义对话人工智能（AIGC）系统的性能。
南洋理工大学Chaojie Wang研究员现场报告
来自意大利比萨大学的Maria Sabrina Greco教授线上介绍了感知通信一体化的认知技术，即利用认知能力来增强感知与通信系统的性能和效率。来自宾夕法尼亚州立大学的Vishal Monga教授在线介绍了信号和图像处理深度学习中使用的算法展开技术，能够提高算法的效率和可解释性。来自格拉斯哥大学的Julien Le Kernec教授在线详细阐述了雷达感知在辅助生活中的应用。来自朱斯蒂诺·福尔图纳托研究大学的Pia Addabbo副教授在线介绍了基于无监督稀疏成分解析和多子像素目标检测方法的高光谱图像分析技术，以提取有用信息并改善目标分类和识别准确性。来自意大利尼古拉·库萨诺大学的Danilo Orlando副教授在线介绍了利用人工智能和认知科学技术结合的目标检测算法，以解决异质环境中雷达杂波分类和多目标检测问题。
8日下午专家在线报告
7月9日上午，来自美国加州大学默塞德分校的Yangquan Chen教授线上介绍了ChatGPT、创造力和分数阶微积分相关的理论和应用。来自香港城市大学的Qingfu Zhang教授线上介绍了多目标优化问题的核心难点以及基于分解的多目标优化方法。来自南洋理工大学的Yilong Lu教授线下介绍了团队提出的增广嵌套阵的工作，与已有阵列构型相比，提高了阵列自由度并降低了阵元互耦。来自俄勒冈州立大学的Fuxin Li副教授线上介绍了深度网络结构在稀疏与密集两种情况下的表现性能。来自美国旧金山州立大学的Shidong Li教授线下介绍了尾部原子范数在无网格频谱和DOA估计应用中的有效性。来自伦敦大学国王学院的Yali Du助理教授线下报告了多智能体强化学习（MARL）及其在不同决策结构中的应用。来自香港城市大学的Hing Cheung So教授在线介绍了一种通过引入混合函数提升低秩矩阵恢复问题鲁棒性的方法。
南洋理工大学Yilong Lu教授现场报告
美国旧金山州立大学Shidong Li教授现场报告
伦敦大学国王学院Yali Du助理教授现场报告
9日上午专家在线报告
会议过程中，报告专家与参会同行就相关领域的研究进行了学术交流与沟通，在场师生积极热情参与讨论，碰撞思想。茶歇时刻，与会专家与师生之间互相交流，就相关领域的研究问题进行深入讨论。闭幕式上，陈渤教授代表SIILP 2023组委会向参加本次研讨会的专家学者、师生表示了衷心的感谢，希望能够继续为相关领域专家学者提供交流的平台，期待明年夏天于西安的再次相约！
本次会议为雷达信号与信息智能学习与处理领域的专家学者提供了高水平和国际化的交流平台，来自世界各地的专家学者相互交流学习，开拓视野，为推动智能信息处理与学习领域技术发展与创新提供了契机。
