发布日期：2019年6月29日 作者：陈正宣 编辑：冯建强 审核人：刘春波

陈正宣硕士的报告题目是《基于光度立体的单像素三维成像学习报告》，这次报告首先从传统三维成像的不足入手，介绍了光度立体利用所观测到物体表面各点的灰度值，推算出其法向量分量，进一步求出物体表面各点的深度。接着介绍了压缩感知成像的相关内容，说明利用DMD进行空间调制，使用单点探测器实现图像重构的理论基础。二者相结合，可以有效的提升三维成像的质量，介绍了目前文献中提出的，利用光度立体实现单像素三维成像的两种实验设计。

图13D Computational Imaging with Single-Pixel Detectors

文中的单像素三维成像系统

图2 法向量角度误差随采样率的变化情况 图3重构时间随采样率的变化情况

图4效率质量随采样率的变化情况 图5两种重构算法下法向量角度误差随采样率的变化情况

图6 3D single-pixel video文中的三维单像素成像系统

图7 截面深度RMS随着压缩比的变化情况

图8 截面深度RMS随着压缩比的折线图

作者：陈正宣

编辑：冯建强

审核人：刘春波