2017年2月，中山大学中山眼科中心刘奕志教授领衔中山大学联合西安电子科技大学的研究团队，利用深度学习算法，建立了“CC-Cruiser先天性白内障人工智能平台”。该人工智能程序，模拟人脑，对大量的先天性白内障图片进行分析和深度学习，不断反馈提高诊断的准确性。将该程序嵌入到云平台后，通过云平台上传图片，即可获得先天性白内障的诊断、风险评估和治疗方案。原创论文2017年2月份在《Nature Biomedical Engineering》杂志作为封面文章（封面故事：前途远大的机器学习）发表，并作为该期精选新闻。

基于这一人工智能平台，中山眼科中心于2017年4月开启“眼科人工智能诊疗”，由人工智能云平台辅助临床医师进行诊疗。在人工智能门诊就诊的患者，除接受常规诊疗外，其检查数据即时同步到CC-Cruiser云平台，同时享受由人工智能机器人提供的“专家级”诊疗。

“举目千里”，幅射优质医疗资源，为更多患者提供“专家诊疗”

先天性白内障等疑难复杂眼病，往往需要该领域专家才能准确诊治。目前我国医学专家多集中在大城市，优质医疗资源难以覆盖乡镇和社区。网络通讯和人工智能的发展，使优质医疗资源的拓展和辐射成为可能。

CC-Cruiser经验证已达资深眼科专家的水平。开启人工智能诊疗，并使人工智能辅助诊疗系统与基层医院对接，有望使患者“仅需基层看病，即可享受专家级诊疗”。目前CC-Cruiser已在 3 家协作医院完成临床试点应用，并取得理想效果。此外，中山眼科中心已经连接了包括西藏、新疆、云南、青海等边远省区的上百家基层医院，每天有大量眼科检查数据上传云平台请求专家协助诊断。在医学人工智能应用场景下，病例以及图像数据将首先通过人工智能程序进行初审，再由专家复核，效率将提升70%以上，极大提高专家协诊效率。

“目展眉扬”，助力医改，探索诊疗新模式

优秀专科医疗人才紧缺和培养周期长、分布不均、覆盖面窄等问题已成为阻碍医改主要瓶颈。三甲医院医生超负荷工作，基层医生的工作量却严重不饱和，这是我国现有医疗困境的真实写照。人工智能技术可以整合区域的医疗数据，辅助基层眼科医生进行诊断，为迅速提升基层医院的眼病诊疗水平提供新策略。

我国目前3万多基层眼科医生，在人工智能辅助诊疗系统推广应用后，诊疗水平有望得到迅速提升，变身“超级医生”。同时，“广东省眼科诊断和治疗创新技术工程中心”拟在基层医生资源匮乏的地区，长期派出“专家级”的眼科人工智能机器人医生驻守，以提高和保障这些地区的眼科基础医疗水平。中山眼科中心充分发挥自身医、教、研、防一体的架构优势，以开设眼科人工智能门诊为契机，推动诊疗模式的改革，为优质医疗资源的拓展和辐射提供了新思路。（记者 雷爱侠）

来源：光明网2017年5月4日