线性代数

杨威

目录

  • 1 《满分线性代数》课程简介
    • 1.1 课程介绍
      • 1.2 概念篇简介
        • 1.3 例题篇简介
          • 1.4 《满分线性代数》教材简介
          • 2 第一章 矩阵及其运算
            • 2.1 第一章 概念篇
              • 2.2 第一章 例题篇
                • 2.3 第一章 作业篇
                  • 2.4 学好线性代数的关键1
                    • 2.5 直播课程
                    • 3 第二章 行列式
                      • 3.1 第二章 概念篇
                        • 3.2 第二章 例题篇
                          • 3.3 第二章 作业篇
                            • 3.4 直播课程
                            • 4 第三章 矩阵的秩与线性方程组
                              • 4.1 第三章 概念篇
                                • 4.2 第三章 例题篇
                                  • 4.3 第三章 作业篇
                                    • 4.4 直播课程
                                    • 5 第四章 向量空间
                                      • 5.1 第四章 概念篇
                                        • 5.2 课程录像
                                          • 5.3 第四章 例题篇
                                            • 5.4 第四章 作业篇
                                            • 6 第五章 相似矩阵与二次型
                                              • 6.1 第五章 概念篇
                                                • 6.2 课程录像
                                                  • 6.3 第五章 例题篇
                                                    • 6.4 第五章 作业篇
                                                    • 7 第六章 用MATLAB解决线性代数问题
                                                      • 7.1 第六章 概念篇
                                                        • 7.2 第六章 例题篇
                                                        • 8 MATLAB实验
                                                          • 8.1 MATLAB实验1
                                                          • 9 专题讲座1 线性代数易错与易混淆问题
                                                            • 9.1 教学内容
                                                            • 10 专题讲座2 线性代数的思维导图
                                                              • 10.1 教学内容
                                                              • 11 专题讲座3 用行列式串联线性代数各章节的内容
                                                                • 11.1 教学内容
                                                                • 12 专题讲座4 从3个线性无关的向量引出来的故事
                                                                  • 12.1 教学内容
                                                                  • 13 专题讲座5 秩是一个什么“东东”?
                                                                    • 13.1 教学内容
                                                                    • 14 专题讲座6 零向量奇遇记
                                                                      • 14.1 教学内容
                                                                      • 15 专题讲座7 掌握线性代数的“灵魂”——学会用矩阵等式来描述线性代数的内涵
                                                                        • 15.1 教学内容
                                                                        • 16 专题讲座8 线性代数之数学思想和哲学思想
                                                                          • 16.1 教学内容
                                                                          • 17 专题讲座9 线性代数的几何意义
                                                                            • 17.1 教学内容
                                                                            • 18 专题讲座10 考研系列讲座——之“ab”矩阵
                                                                              • 18.1 教学内容
                                                                              • 19 专题讲座11 考研系列讲座——之线性方程组
                                                                                • 19.1 教学内容
                                                                                • 20 专题讲座12 考研系列讲座——之学会用矩阵等式来描述线性代数内涵
                                                                                  • 20.1 教学内容
                                                                                  • 21 专题讲座13 考研系列讲座——之2021考研真题讲解
                                                                                    • 21.1 教学内容
                                                                                    第五章 作业篇






































                                                                                      Baidu
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