应生命科学技术学院黄力宇教授的邀请，韩国庆北国立大学电子工程学院的K. C. Veluvolu教授于10月29日莅临生命科学技术学院进行学术交流，作了题为“Brain Functional Connectivity with EEG”的学术报告。

K.C. Veluvolu教授作学术报告

本次学术报告Veluvolu教授主要介绍了基于EEG的脑功能网络在运动想象和情绪识别以及神经疾病诊疗中的应用。近年来的研究表明，脑功能网络以及网络之间的同步性在调节认知功能中的重要作用。然而，现有基于EEG信号所构建的脑功能网络多包涵大量冗余的信息，使得脑功能网络无法作为特征用于脑功能状态的分类。此次报告，Veluvolu教授介绍了使用同步锁相值（Phase locking value）构建脑功能网络，通过确定每个被试在时频域和空间域的特征频率和最大响应连接，获取与任务和脑功能状态最为相关的脑功能网络特征的方法。最后，Veluvolu教授就该方法在运动想象和情绪分类中应用做了介绍。

报告结束后，Veluvolu教授与我院师生进行了深入的交流。此次学术交流，极大的开拓了学生们的研究视野，对我们进一步开展基于脑电信号的脑功能网络分析有很大启发。

个人简介：

K. C. Veluvolu博士，IEEE高级会员，任韩国庆北国立大学电子工程学院副教授，是非线性控制与生物信号处理实验室的负责人，同时担任英国纽卡斯尔大学和新加坡南洋理工大学客座教授，长期从事非线性控制学与生物信号处理的研究，其领导的研究团队在生物信号处理领域取得的研究成果获得了2017年韩国国家杰出科研奖，他领导的研究团队获得了来自韩国国家研究财团、韩国教育部以及企业的多项课题。目前主要研究方向包括非线性估测和滤波，滑动模型控制，脑-机接口，基于EEG的神经解码，生物医学信号处理。