王宇平,男，1961年7月出生，汉族，现为西安电子科技大学计算机学院教授、博士生导师。

一、教书育人，关爱学生。

王宇平同志在教育教学活动中，热爱教育、热爱学校，关爱学生，教书育人。努力以崇高的职业道德，良好的纪律从教。始终秉承以人为本的理念，认真备课上课、认真批改作业，对学生严格要求、耐心指导。他深知爱与责任是师德之魂，学生既是教育的对象，又是促进教育水平和科研能力提高的驱动力。从入职以来，在坚持科研的同时，始终坚持每年给一年级本科生上公共基础课《线性代数》、每年给硕士研究生上专业基础课《工程优化方法》和《进化算法基础》、长期给博士生上《现代运筹学方法》和《进化计算的理论与方法》。年均授课4门以上、年均课堂授课学时超过200学时。

在平时的上课过程中，讲课概念准确、思路清晰、深入浅出，每次批改本科生作业在120本以上，占学生数的一半以上。注重教学方法和教学效果。针对本科一年级学生和研究生不同知识水平和理解能力，分别采用适当的教学方法、因材施教；在对本科一年级学生的教学中，既重视培养学生学习知识的能力，也重视培养学生分析问题、解决问题的能力，以培养学生学习知识的能力为主，并在教学过程中及时介绍线性代数相关知识在计算机学科中一些典型问题中的应用，开阔学生的视野、激发他们的学习热情。对研究生的教学，以启发式为教学方式，以培养学生的研究能力和创新能力为目的，引领研究生走向学科前沿。每节课先给学生讲清要解决的问题是什么？解决问题的思路是什么？再要求学生沿着解决问题的思路自己做出解决问题完整而详细的方案，并鼓励学生提出自己的解决方案或设想。在传授知识的同时，注重教书育人、注重学生的爱国主义教育和品德培养。得到了学生的一致好评。

二、师德高尚，业务精湛。

具有良好的学识风范和人格魅力，为人正派，品德高尚，无私奉献，在教师和学生中享有较高的威望。作为一名教师，深知一言一行都会对学生产生很大影响。 因此，他在平时工作和生活中，时刻注意自己的言行举止，自觉遵守社会公德，遵守公共秩序，言语文明，行为得体，积极传播正能量，以身垂范、对学生做出表率。

刻苦钻研专业知识，勤劳苦钻，精益求精，不断探索教学理论，改进教学方法，提高教学水平。能够积极参与学校教育教学研究和改革，在提高教学质量和学术水平方面成绩卓著。在1995年他所参与的项目《培养综合运用数学能力人才的新途径》获陕西省优秀教学成果一等奖（排名第五）。该项目以《工程优化方法》课程为依托，主要介绍工程问题如何优化建模，如何设计求解模型的高效算法，培养学生解决实际问题的能力，并让学生参与到工程问题的建模与计算机求解的整个过程中，极大地提高了研究生建模、分析问题和解决实际过程问题的能力。另外，他主讲的《数学建模》培训课程（面对本科生），重点介绍了如何进行优化建模和设计求解算法，提高了本科生将所学知识运用到解决实际问题的能力，提高了本科生的建模能力和动手能力。该项目的成果在全校本科生和研究生中得到了较好地应用。从90年代初到现在，每级研究生都开设了《工程优化方法》。1995年，作为教练，带领西电校代表队，获国际大学生数学建模竞赛一等奖（最高奖）。1994年，作为教练，带领西电校代表队，获国际大学生数学建模竞赛一等奖（最高奖）。1995年，作为教练，率西电校代表队参加全国大学生数学模型竞赛获西安赛区特等奖。其教育教学水平高超，教学业务业务。其所教授的没门课程都深受学生喜爱，每年的课程评价都为优秀。2016年被评为校级优秀教师。2016年荣获首届三好三有研究生导学团队提名奖。1994年被西电评为先进工作者。

三、治学严谨，开拓创新。

始终站在教学科研的第一线，积极投入科学研究，不断开拓创新，并取得了一系列重要的研究成果。目前，已在《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》、《IEEE Transactions on Cybernetics》、《IEEE Transactions on Knowledgeand Data Engineering》、《IEEE Transactions onSMC-A》、IEEE Transactions onSMC-C》、《Knowledge-Based Systems》、《Artificial Intelligence》、《Applied Soft Computing》、《Integrated Computer Aided Engineering》、《计算机学报》、《软件学报》、《电子学报》、等国内、外重要刊物发表有关研究论文200多篇，SCI检索论文90多篇。在复杂非线性非凸不可微全局优化问题的算法研究方面，构造了多个高效方法，其中的正交设计遗传算法，被国际同行称为OGA/Q，首次将求解复杂非线性非凸全局优化问题的维数从30维提高到100维。并提出了解决这类问题高效算法设计的一个新框架：基于水平集进化和拉丁方的框架：LEA。超过48篇SCI论文以我们的算法作为比较的标准算法，超过60篇SCI论文以我们的算法思想为基础构造了新的算法，超过122篇SCI论文使用我们的算法解决了实际问题。对不可微非线性双层规划问题，首次提出了能求解上层是非线性问题的双层规划问题的进化算法；对非线性非凸不可微超多目标优化问题，首次提出了可同时度量解集均匀性和宽广性的算法性能新度量，被国际同行称为U-Measure。超过4篇SCI论文以我们的算法作为比较的标准算法，超过30篇SCI论文以我们的算法思想为基础构造了新的算法，超过24篇SCI论文使用我们的算法解决了实际问题。最近，在数据挖掘和网络资源调度方面，也提出了一些好的算法。论文被SCI他引超过370次，被Google Scholar 他引超过1200次。获省部级自然科学奖和科技进步二等奖三项、省级优秀教学成果一等奖一项，省级自然科学优秀学术论文三等奖一项。

更为难得的是，在坚持科研的同时，他还把这些最新的科研进展和成果代入课堂，让学生了解目前所学知识在前沿科研中的应用，启发学生思考最新研究成果中的未解决问题，引领他们走向学科前沿。他将自己重要的研究成果编写成专著《进化计算的理论与方法》予以出版，并将其作为教材使用，拿来为学生上课。引领学生更快地的进入科研的神圣殿堂。