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Abstract

Abstract:

The dynamic evaluation method based on the TOPSIS helps to evaluate the development, overall level and changes of the regional innovation environment in an objective and comprehensive way. Regional innovation environment evaluation index system should be established, and the dynamic evaluation method based on TOPSIS is used to evaluate and compare the regional innovation environment of 29 provinces and cities in China. The results show that, overall, the regional innovation environment level in the eastern region is stronger and more stable than that in the northeast, central and western regions. Representative regional innovation centers have been formed in various regions, especially in the northeast, central and western regions.

Key words:regional innovation environment,TOPSIS,dynamic evaluation method

CLC Number:

F124.3

WU SHUOHAN,LI MEIJUAN. Research on Regional Innovation Environment Evaluation Based on TOPSIS[J].Journal of Xidian University(Social Sciences Edition), 2019, 29(2): 36-47.

Figures/Tables8

一级指标	二级指标	三级指标
区域创新环境	基础环境	移动电话普及率X1
	互联网普及率X2
	百人邮电业务总量X3
资源环境	R&D人员全时当量X4
	R&D机构数X5
	R&D经费投入强度X6
	R&D项目(课题)数X7
经济环境	人均地区生产总值X8
	高技术产品出口额占商品出口额比重X9
	商品出口额占地区生产总值的比重X10
资金环境	信息传输、软件和信息技术服务业固定资产投资占全部固定资产投资的比重X11
	R&D经费内部支出X12
政府环境	来自政府资金占地区R&D经费支出比重X13
	财政科技支出X14
	财政科技支出占财政支出比重X15

区域	综合评价值					排序
区域	2012	2013	2014	2015	2016	2012	2013	2014	2015	2016
北京	0.373	0.400	0.422	0.450	0.450	4	4	3	3	5
天津	0.201	0.206	0.212	0.224	0.217	7	8	8	9	12
河北	0.093	0.106	0.114	0.132	0.141	19	18	18	18	18
山西	0.096	0.135	0.134	0.140	0.168	18	16	16	17	15
内蒙古	0.050	0.056	0.057	0.061	0.061	27	27	27	28	28
辽宁	0.151	0.164	0.161	0.146	0.144	12	14	15	16	17
吉林	0.070	0.075	0.075	0.091	0.083	24	24	24	23	24
黑龙江	0.099	0.101	0.103	0.104	0.096	17	19	19	20	20
上海	0.402	0.401	0.407	0.414	0.455	3	3	4	5	4
江苏	0.436	0.485	0.507	0.580	0.595	2	2	2	2	2
浙江	0.324	0.355	0.375	0.447	0.475	5	5	5	4	3
安徽	0.130	0.153	0.163	0.201	0.273	15	15	14	12	7
福建	0.186	0.189	0.196	0.200	0.198	9	10	10	13	13
江西	0.081	0.088	0.094	0.113	0.116	22	21	20	19	19
山东	0.274	0.311	0.326	0.362	0.373	6	6	6	6	6
河南	0.186	0.208	0.215	0.238	0.243	8	7	7	7	9
湖北	0.146	0.165	0.187	0.223	0.250	13	13	11	10	8
湖南	0.107	0.120	0.130	0.155	0.155	16	17	17	15	16
广东	0.505	0.573	0.564	0.747	0.812	1	1	1	1	1
广西	0.080	0.085	0.089	0.097	0.091	23	22	22	21	22
海南	0.091	0.075	0.075	0.083	0.081	20	25	25	24	25
重庆	0.153	0.184	0.187	0.180	0.190	11	11	12	14	14
四川	0.182	0.194	0.206	0.227	0.237	10	9	9	8	10
贵州	0.038	0.048	0.054	0.079	0.089	29	28	28	26	23
云南	0.065	0.081	0.086	0.095	0.092	25	23	23	22	21
陕西	0.141	0.176	0.181	0.222	0.226	14	12	13	11	11
甘肃	0.057	0.063	0.064	0.071	0.069	26	26	26	27	27
宁夏	0.038	0.039	0.039	0.060	0.053	28	29	29	29	29
新疆	0.088	0.089	0.090	0.079	0.074	21	20	21	25	26

区域	综合评价值					排序
区域	2012	2013	2014	2015	2016	2012	2013	2014	2015	2016
北京	0.326	0.325	0.327	0.280	0.208	5	5	2	18	29
天津	0.277	0.270	0.275	0.287	0.225	13	23	10	14	27
河北	0.269	0.272	0.265	0.266	0.283	18	21	17	24	5
山西	0.313	0.341	0.247	0.252	0.283	6	3	29	27	6
内蒙古	0.243	0.266	0.255	0.268	0.243	29	25	24	23	20
辽宁	0.272	0.282	0.248	0.226	0.235	17	15	28	29	25
吉林	0.268	0.274	0.254	0.286	0.240	20	19	26	15	22
黑龙江	0.263	0.261	0.257	0.257	0.243	23	28	22	26	19
上海	0.311	0.262	0.277	0.264	0.349	7	27	9	25	3
江苏	0.359	0.365	0.324	0.395	0.253	3	2	3	3	11
浙江	0.297	0.327	0.317	0.410	0.277	10	4	4	2	7
安徽	0.308	0.301	0.284	0.334	0.444	8	10	7	5	2
福建	0.269	0.279	0.274	0.282	0.228	19	16	13	16	26
江西	0.257	0.285	0.272	0.309	0.244	27	13	14	10	16
山东	0.297	0.319	0.279	0.308	0.244	11	7	8	11	17
河南	0.360	0.297	0.274	0.308	0.252	2	12	11	12	12
湖北	0.274	0.298	0.332	0.330	0.301	14	11	1	6	4
湖南	0.273	0.278	0.274	0.312	0.236	15	17	12	8	24
广东	0.388	0.455	0.286	0.685	0.509	1	1	6	1	1
广西	0.283	0.276	0.264	0.270	0.222	12	18	19	21	28
海南	0.263	0.248	0.252	0.275	0.257	24	29	27	19	8
重庆	0.343	0.320	0.259	0.269	0.256	4	6	20	22	9
四川	0.301	0.284	0.287	0.311	0.252	9	14	5	9	14
贵州	0.267	0.273	0.267	0.322	0.256	21	20	16	7	10
云南	0.264	0.302	0.264	0.273	0.247	22	9	18	20	15
陕西	0.272	0.313	0.269	0.357	0.252	16	8	15	4	13
甘肃	0.259	0.271	0.257	0.281	0.241	25	22	21	17	21
宁夏	0.246	0.263	0.255	0.300	0.243	28	26	25	13	18
新疆	0.258	0.267	0.255	0.250	0.238	26	24	23	28	23

区域	综合评价值					排序					二次加权值
区域	2012	2013	2014	2015	2016	2012	2013	2014	2015	2016	评价值	排序
北京	0.368	0.393	0.413	0.433	0.426	4	3	3	4	5	0.417	3
天津	0.209	0.212	0.218	0.230	0.218	7	8	8	11	12	0.220	11
河北	0.111	0.122	0.129	0.145	0.156	19	18	18	18	17	0.140	18
山西	0.118	0.156	0.145	0.151	0.180	17	16	16	17	15	0.158	16
内蒙古	0.069	0.077	0.077	0.081	0.079	27	27	27	29	28	0.078	28
辽宁	0.163	0.176	0.170	0.154	0.153	12	14	15	16	18	0.160	15
吉林	0.090	0.095	0.093	0.110	0.098	24	24	24	23	24	0.099	23
黑龙江	0.115	0.117	0.118	0.119	0.111	18	19	19	20	20	0.116	20
上海	0.393	0.387	0.394	0.399	0.444	3	4	4	5	4	0.411	5
江苏	0.428	0.473	0.489	0.562	0.561	2	2	2	2	2	0.526	2
浙江	0.321	0.352	0.369	0.443	0.456	5	5	5	3	3	0.412	4
安徽	0.148	0.168	0.175	0.214	0.290	15	15	14	12	7	0.221	10
福建	0.194	0.198	0.204	0.208	0.201	9	11	10	13	13	0.203	13
江西	0.099	0.108	0.112	0.133	0.129	23	20	20	19	19	0.122	19
山东	0.277	0.312	0.321	0.356	0.360	6	6	6	6	6	0.339	6
河南	0.204	0.217	0.221	0.245	0.244	8	7	7	7	9	0.234	7
湖北	0.159	0.178	0.202	0.234	0.255	13	13	11	10	8	0.222	9
湖南	0.123	0.136	0.145	0.171	0.163	16	17	17	15	16	0.155	17
广东	0.493	0.561	0.536	0.741	0.782	1	1	1	1	1	0.673	1
广西	0.101	0.104	0.106	0.115	0.104	22	22	22	21	23	0.107	21
海南	0.108	0.092	0.092	0.102	0.098	20	25	25	25	25	0.098	25
重庆	0.172	0.198	0.194	0.189	0.197	11	10	12	14	14	0.193	14
四川	0.194	0.203	0.214	0.235	0.239	10	9	9	8	10	0.225	8
贵州	0.061	0.071	0.075	0.103	0.106	28	28	28	24	22	0.091	26
云南	0.085	0.103	0.103	0.113	0.108	25	23	23	22	21	0.106	22
陕西	0.154	0.190	0.190	0.235	0.228	14	12	13	9	11	0.212	12
甘肃	0.078	0.083	0.083	0.092	0.087	26	26	26	27	27	0.086	27
宁夏	0.059	0.061	0.061	0.084	0.072	29	29	29	28	29	0.071	29
新疆	0.105	0.107	0.106	0.096	0.090	21	21	21	26	26	0.098	24

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