我国区域经济差异与金融差异的双重分解-——基于空间与产业视角
俞颖,康建华
西安电子科技大学学报（社会科学版） 2019, 29 (
2): 48-60.
DOI:null
本文基于1991-2016年的省级面板数据,采用人口加权变异系数法研究了区域经济与金融差异的演变路径,在此基础上分别对经济与金融差异进行了空间及产业的二重分解并进行了对比。实证结果显示,区域经济与金融差异均呈现出倒“U”型的变化趋势;区域间和区域内非农业差异是引起区域差异的关键因素;东部地区尤其是东部环渤海及长三角经济圈非农业经济金融发展差异是我国区域内经济及金融差异的主要组成部分;东部非农业金融资源向北京、上海的集聚度超过经济资源的集聚度是造成经济差异与金融差异相偏离的重要原因。因此,促进北京、上海等极核地带向周边地区进行与经济资源相协调的适应性金融扩散并引导城镇金融资源向农村回流是实现经济与金融协调发展的必要举措。
| 绝对值（A栏） |
贡献度（B栏） |
| 年份 |
区域金融差异 |
区域内金融
差异 |
区域内差异
分解 |
区域间
金融
差异 |
区域间差异
分解 |
区域金融差异 |
区域内金融差异 |
区域间金融差异 |
| 农业 |
非农业 |
农业 |
非农业 |
区域内 |
区域间 |
农业 |
非农业 |
农业 |
非农业 |
| 1991 |
0.4352 |
0.3548 |
0.0095 |
0.3453 |
0.0805 |
0.0010 |
0.0795 |
81.51% |
18.49% |
2.18% |
79.33% |
0.23% |
18.26% |
| 1993 |
0.4750 |
0.3904 |
0.0074 |
0.3829 |
0.0846 |
0.0012 |
0.0834 |
82.19% |
17.81% |
1.57% |
80.62% |
0.25% |
17.57% |
| 1995 |
0.4811 |
0.3846 |
0.0051 |
0.3796 |
0.0965 |
-0.0005 |
0.0971 |
79.94% |
20.06% |
1.05% |
78.89% |
-0.11% |
20.17% |
| 1997 |
0.5077 |
0.3862 |
0.0034 |
0.3828 |
0.1215 |
0.0012 |
0.1203 |
76.07% |
23.93% |
0.66% |
75.41% |
0.23% |
23.70% |
| 1999 |
0.5905 |
0.4513 |
0.0038 |
0.4475 |
0.1392 |
0.0017 |
0.1375 |
76.42% |
23.58% |
0.64% |
75.78% |
0.29% |
23.29% |
| 2001 |
0.8939 |
0.7236 |
0.0023 |
0.7213 |
0.1703 |
0.0023 |
0.1680 |
80.95% |
19.05% |
0.26% |
80.69% |
0.26% |
18.79% |
| 2003 |
0.9831 |
0.7666 |
0.0001 |
0.7664 |
0.2166 |
0.0032 |
0.2134 |
77.97% |
22.03% |
0.01% |
77.96% |
0.32% |
21.71% |
| 2005 |
0.8516 |
0.6196 |
-0.0054 |
0.6250 |
0.2319 |
0.0047 |
0.2272 |
72.76% |
27.24% |
-0.63% |
73.40% |
0.55% |
26.68% |
| 2007 |
0.7545 |
0.5425 |
-0.0036 |
0.5460 |
0.2120 |
0.0057 |
0.2063 |
71.90% |
28.10% |
-0.47% |
72.37% |
0.76% |
27.34% |
| 2009 |
0.6321 |
0.4358 |
-0.0025 |
0.4384 |
0.1963 |
0.0021 |
0.1942 |
68.95% |
31.05% |
-0.40% |
69.35% |
0.33% |
30.72% |
| 2011 |
0.5488 |
0.3741 |
-0.0027 |
0.3768 |
0.1747 |
0.0016 |
0.1731 |
68.17% |
31.83% |
-0.49% |
68.66% |
0.29% |
31.54% |
| 2013 |
0.4483 |
0.3038 |
-0.0028 |
0.3066 |
0.1445 |
0.0006 |
0.1439 |
67.77% |
32.23% |
-0.62% |
68.39% |
0.14% |
32.10% |
| 2015 |
0.3805 |
0.2582 |
-0.0029 |
0.2611 |
0.1223 |
-0.0001 |
0.1224 |
67.86% |
32.14% |
-0.75% |
68.62% |
-0.04% |
32.17% |
| 2016 |
0.3602 |
0.2411 |
-0.0032 |
0.2442 |
0.1191 |
-0.0003 |
0.1194 |
66.93% |
33.07% |
-0.88% |
67.81% |
-0.07% |
33.14% |
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表3我国区域金融差异的空间及产业分解
正文中引用本图/表的段落
其中（2）式表明区域差异由区域间和区域内差异构成,（3）式代表第m个区域内的差异,本文共有东、中、西三个区域,将计算得到的三个数值进行人口数量的加权加总即可得到区域内总差异,即式（4）的
CVw,式（5）的
CVB则代表区域间差异。式（2）至式（5）中
Xm表示区域m的经济（金融）资源总量,P
m代表m区域就业人口总数,${{\overline{X}}_{m}}$代表m区域人均经济（金融）资源。
利用式（2）至（5）对区域金融总差异、区域间金融差异以及区域内金融差异进行测算及第一重分解,利用（6）至（8）式对区域内及区域间金融差异进行基于产业的第二重分解。第一重分解结果如表3的A栏和图3(A)所示。可以看出,区域金融资源总差异以及区域内金融差异变化较为一致,均呈现出倒“U”型的变化趋势。1991年至2003年为上升阶段,这一时期总区域和区域内金融差异都有所增加,此后开始下降;而区域间差异的变化则相对平缓。利用二重分解结果绘制图3（B）可以看出,与经济差异的分解结果有所不同的是,区域内非农业金融差异较大,使图3（A）中区域金融总差异的走势与其走势较为一致。
与经济差异贡献度计算方式相同,利用式（4）和（5）分别除以公式（2）得出的区域内以及区域间金融差异对总金融差异的贡献度;通过用（6）式中的$C{{V}_{W}}$和$C{{V}_{B}}$计算可以得到区域内及区域间农业（非农业）的金融差异,除以区域金融差异即可计算出区域内及区域间农业（非农业）金融差异对区域金融差异的贡献度;计算结果如表3中的B栏所示。可以看出区域金融差异主要是由区域内金融差异引起,其贡献度随着时间的推移在逐渐减弱,从1991年的81.5%下降到2016年的66.93%,而由区域间差异的贡献度在2016年已经上升到33.07%,较1991年的18.49%有明显提升。区域内非农业金融差异对总差异的贡献度最低为67.81%,是区域金融差异的主要驱动因素,而区域内以及区域间农业金融差异对于区域金融差异的贡献度多数年份都在1%以下。
区域经济差异与金融差异的走势也存在偏离。如表1和表3所示,我国区域金融差异大于经济差异;从区域内差异程度来看,如图4（A）和（B）所示,区域内金融差异也远高于区域内经济差异,并且东部地区内部非农业金融差异也远大于非农业经济差异。从差异贡献度来看区域金融差异主要由区域内金融差异、尤其是东部内部非农业金融差异决定,区域经济差异则由区域间和区域内非农业经济差异共同带动。可见东部内部非农业金融差异高于经济差异是造成区域金融差异与经济差异形成一定偏离的重要原因。将东部地区分为环渤海、长三角及泛珠三角三大经济圈②,（②长三角经济圈包括上海、江苏、浙江;环渤海经济圈中的东部省（市）,包括北京、天津、河北、辽宁和山东;泛珠三角经济圈中的东部省份,包括广东、福建和海南,分别简称为长三角、环渤海和泛珠三角。）将公式（6）的$C{{V}_{W}}$部分计算出的各省（市）非农业经济（金融）差异按东部三大经济圈进行加总,可以得到东部三大经济圈内部非农业的经济（金融）差异,再除以总差异即可得到三大圈非农业差异对区域差异的贡献度,结果如表5所示。其中三大经济圈内部非农业经济差异的贡献度之和即表2中的东部区域内非农业经济差异贡献度,三大经济圈内部非农业金融差异的贡献度之和即表4中的东部区域内非农业金融差异贡献度。可见东部地区长三角和环渤海经济圈的经济差异和金融差异对总差异贡献度较大,前者对经济差异的贡献度在11.65%到25.71%之间,对金融差异的贡献度在18.04%到40.67%之间;后者对经济差异的贡献度在14.59%到25.38%之间,对金融差异的贡献度在23.65%到46.42%之间;泛珠三角的贡献度较低,经济差异对总经济差异贡献度在3.27%以下,金融差异对总差异的贡献度多数年份都在3%以下。
本文的其它图/表
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