米兰体育在线网站登录-正式版下载V.8.8.8.8

摘要/Abstract

摘要：

O2O商业模式借助线上线下资源的共享联动,有效洞悉客户需求,多维引导客户参与,强化客企良性互动,成为推动传统供应链转型的重要助力。通过探析O2O模式下供应链的运行机制并构建影响供应链协同转型的因素模型,借助结构方程法针对相关行业的298份问卷开展实证分析,结果表明：在O2O商业模式下,客户思维的树立不仅能够直接显著正向影响供应链的协同效果,还能够通过战略、业务和技术协同这三个中介变量来间接影响整体供应链的协同效果,且技术协同的中介效应最为显著。这一研究,对于身处O2O商业浪潮中的现代供应链企业协同转型提供了一定指导,应从企业价值观、战略布局、业务执行乃至技术研发四个方面都嵌入客户思维并有效落实,一以贯之。

关键词:O2O,客户思维,供应链协同转型

Abstract:

The O2O business model understands the needs of customers, guides customers in participation and strengthens the interactions of customers and business through the shared interconnectivity of online and offline resources, which has become an important boost to the transformation of traditional supply chains. Now we analyze the operation mechanism of the supply chain under the O2O model, construct the influencing factor model of the supply chain’s coordinated transformation and carry out an empirical analysis of 298 valid questionnaires using structural equations. The results show that the establishment of customer thinking can not only influence the synergy effect of supply chain influence directly and significantly, but also the overall supply chain through strategy, business and technology coordination under the O2O business model. Compared with the others, the mediating effect of technology synergy is more signify cant. This research provides a certain guide for the coordinated transformation of modern supply chain enterprises in the O2O business wave. They should be embedded in customer thinking and effective implementation from four aspects: corporate values, strategic layout, business execution and technical research and development.

Key words:O2O,customer thinking,supply chain collaborative transformation

中图分类号:

F274

陈静怡. O2O模式下面向客户的供应链协同转型研究[J]. 西安电子科技大学学报（社会科学版）, 2019, 29(3): 1-14.

CHEN JINGYI. The Research on Customer Oriented Supply Chain Collaborative Transformation under the O2O model[J]. Journal of Xidian University(Social Sciences Edition), 2019, 29(3): 1-14.

图/表11

图1：

图2：

图3：

图4：

表1：

量表问卷观测变量指标"

观测变量	测量指标	文献来源
客户思维ct（3）	塑造客户文化ct1	苏朝晖^{[ 52 ]}
	收集客户信息ct2
	开展个性服务ct3
战略协同ss（4）	树立共同目标ss1	Arshinder^{[ 8 ]}、董晓舟^{[ 35 ]}、曾文杰等^{[ 53 ]}
	开展文化融合ss2
	建立共同规范ss3
	达成权责利共识ss4
业务协同bs（4）	联合制定计划bs1	陈久梅^{[ 48 ]}、Kumar^{[ 49 ]}、王瑶^{[ 37 ]}等
	资源实施共享bs2
	推动共同决策bs3
	实施反馈评估bs4
技术协同ts（3）	构建智能平台ts1	李泽彪^{[ 39 ]}、殷国鹏^{[ 41 ]}
	统一传输标准ts2
	同步系统运作ts3
供应链协同绩效scc（5）	提高信息质量scc1	Lummus^{[ 7 ]}、谭旭、薛飞^{[ 28 ]}
	及时响应客户scc2
	推动库存减少scc3
	降低成本开支scc4
	推动整体创新scc5

表1：

表2：

样本对象描述性统计情况"

统计类目	具体细项	样本量（个）	所占比重（%）
行业分布	食品	92	30.87%
	服装	68	22.82%
	家政	61	20.47%
	娱乐	77	25.84%
供应链角色	供应端	78	26.17%
	生产端	88	29.53%
	分销端（线上线下）	69	23.16%
	物流端	63	21.14%
实施O2O的期限	1年以内	88	29.53%
	1-3年	109	36.58%
	3年以上	101	33.89%
从业人员职务	高层管理者	53	17.79%
	中层管理者	98	32.89%
	基层管理者	89	29.87%
	普通员工	58	19.45%

表2：

表3：

测量变量的信度、效度分析"

测量变量	指标数	测量指标	Cronbach α值	KMO值	Bartlett球形检验			标准载荷
测量变量	指标数	测量指标	Cronbach α值	KMO值	近似卡方	自由度	显著性	标准载荷
客户思维ct	3	塑造客户文化ct1	.769	.678	241.193	3	.000	.750
		收集客户信息ct2						.828
		开展个性服务ct3						.856
战略协同ss	4	树立共同目标ss1	.714	.634	280.432	6	.000	.677
		开展文化融合ss2						.788
		建立共同规范ss3						.702
		权责利共识ss4						.688
业务协同bs	4	联合制定计划bs1	.785	.743	348.641	6	.000	.732
		资源实施共享bs2						.753
		推动共同决策bs4						.774
		实施反馈评估bs5						.848
技术协同ts	3	构建智能平台ts1	.715	.658	181.306	3	.000	.743
		统一传输标准ts2						.786
		同步系统运作ts3						.844
供应链协同效果scc	5	提高信息质量scc1	.774	.802	368.292	10	.000	.681
		及时响应客户scc2						.761
		推动库存减少scc3						.607
		降低成本开支scc4						.793
		推动整体创新scc5						.719

表3：

适配指标	最佳适配范围	运行数值	适配情况
卡方值与自由度比实际值X²/df	越小越好	1.758	良好
近似误差均方根RMSEA	<0.08	0.051	良好
适配度指标GFI	>0.90	0.917	良好
修正适配度指标AGFI	>0.85	0.891	良好
规范适配度指标NFI	>0.85	0.854	良好
比较适配度指标CFI	>0.90	0.914	良好
增值适配度指标IFI	>0.90	0.916	良好

表4：

表5：

修正后的模型拟合分析"

模型路径	未标准化系数	S.E.	C.R.	P值	显著性	标准化系数	假设支持
H1供应链协同效果scc←客户思维ct	.928	.257	3.612	***	显著	.558	支持
H2战略协同ss←客户思维ct	.867	.177	4.901	***	显著	.594	支持
H3业务协同bs←客户思维ct	.686	.155	4.436	***	显著	.461	支持
H4技术协同ts←客户思维ct	.456	.123	3.707	***	显著	.516	支持
H5供应链协同效果scc←战略协同ss	.402	.135	2.974	.003**	显著	.352	支持
H6供应链协同效果scc←业务协同bs	.308	.088	3.490	***	显著	.275	支持
H7供应链协同效果scc←技术协同ts	.622	.220	2.831	.005**	显著	.331	支持

表5：

图5：

路径效应	路径系数	S.E.	C.R.	95%置信区间	P值
间接效应1：scc←ss←ct	.113	.125	1.700	.257	.180	.001**
间接效应2：scc←bs←ct	.093	,055	1.702	.148	.086	***
间接效应3：scc←ts←ct	.183	.103	1.782	.199	.021	***
总间接效应：scc←ct	.389	.134	1.473	.399	,071	***
其中,X²/df=3.162;RMSEA=0.065;CFI=0.957;TLI=0.910

表6：

参考文献53

[1]	龚丽敏, 江诗松 . 平台型商业生态系统战略管理研究前沿视角和对象[J]. 外国经济与管理, 2016(6):38-42.
[2]	陈佑成, 郭东强 . 基于多案例分析的中国O2O商业模式研究[J]. 宏观经济, 2015(4):14-17.
[3]	陈静怡 . 基于AHP分析法的O2O线上线下协同发展模式研究[J]. 福建商学院学报, 2017(3):52-53.
[4]	江积海, 李琴 . 平台型商业模式创新中连接属性影响价值共创的内在机理——Airbnb的案例研究[J]. 管理评论, 2016(7):252-255.
[5]	ANDERSON D, LEE H . Synchronized Supply Chains:the New Frontier[J]. ASCET, 1999(6):26.
[6]	LUMMUS R R, VOKURKA R J . Defining Supply Chain management:A Historical Perspective and Practical Guidelines[J]. Industrial Management&Data Systems, 1999(1):11-17.
[7]	ARSHINDER, KANDA A, DESHMUKH S G . Coordination in Supply Chains:An Evaluation Using Fuzzy Logic[J]. Production Planning and Control, 2007(5):420-435.
[8]	MEHRSAI A K . Bridging Lean to Agile Production Logistics Using Autonomous Carriers in Pull Flow[J]. International Journal of Production Research, 2014,16:4711-4730.
[9]	CLAYCOMB C, FRANKWICK G . Buyers' Perspectives of Buyer-seller Relationship Development[J]. Industrial Marketing Management, 2010(39):252-263.
[10]	KIBBELING M, DER BIJ H, WEELE A . Market Orientation and Innovativeness in Supply Chains:Supplier's Impact on Customer Satisfaction[J]. Journal of Product Innovation Management, 2013(3):500-515.
[11]	GRAHAM G, BURNES B, LEWIS G J . The Transformation of the Music Industry Supply Chain:A Major Label Perspective[J]. International Journal of Operations & Production Management, 2004(11):1087-1103.
[12]	AGRAWAL D K . Demand Chain Management:Factors Enhancing Market Responsiveness Capabilities[J]. Journal of Marketing Channels, 2012(2):101-119.
[13]	EISENHARDT K M, MELISSA E G . Theory Building From Cases:Opportunities and Challenges[J]. Academy of Management Journal, 2007(1):25-32.
[14]	潘文安 . 关系强度、知识整合能力与供应链知识转移效率研究[J]. 科研管理, 2012(1):147-149.
[15]	肖静华, 谢康 . 从面向合作伙伴到面向消费者的供应链转型-电商企业供应链双案例研究[J]. 管理评论, 2015(4):137-142.
[16]	林小兰 . OTO电子商务商业模式探析[J]. 中国流通经济, 2014(5):77-79.
[17]	张奇 . 大数据时代企业新型供销合作关系建构[J]. 商业经济研究, 2016(22):94-96.
[18]	杜婉音 . 价值链视角下O2O模式价值创新探讨[J]. 商业经济研究, 2017(13):16-18.
[19]	陈静怡 . O2O模式下供应链协同管理的演化机制研究[J]. 北京化工大学学报(社科版), 2018(4):14-19.
[20]	刘刊, 白世贞 . 基于自组织的绿色供应链协同发育机理研究[J]. 科技管理研究, 2014(19):236-237.
[21]	王丽平, 李艳 . O2O 商业生态系统的价值共创过程模型与机制[J]. 企业经济, 2018(4):43-46.
[22]	王家盛, 王玖河 . 我国企业供应链协同管理的策略研究[J]. 燕山大学学报(社科版), 2008(6):104-106.
[23]	刘介明 . 供应链协同管理的内容与具体实施[J]. 科技创业, 2009(4):62-64.
[24]	RAMPELL A.Why Online2Offline Commerce Is A Trillion Dollar Opportunity[EB/OL]. (2010- 08- 07)[2018-12-05].
[25]	张茜, 赵亮 . 基于顾客体验的O2O商务模式系统动力学建模与仿真研究[J]. 科技管理研究, 2014(12):200-203.
[26]	谭旭, 薛飞 . 顾客满意度视角下的零售供应链协同绩效智能评价[J]. 工业工程与管理, 2015(3):74-82.
[27]	依绍华 . 基于价值链视角的O2O模式价值创新——以美乐乐家居网和钻石小鸟为例[J]. 中国流通经济, 2016(9):85-90.
[28]	陈静怡 . O2O模式下供应链协同影响因素的实证分析[J]. 物流科技, 2018(9):94-96.
[29]	ANSOFF H I . Corporate Strategy[M]. New York:McGraw Hill, 1965: 20-24.
[30]	高晶 . 基于CAS理论的企业集团协同机制研究[D]. 哈尔滨:哈尔滨工业大学, 2007: 6-9.
[31]	刘胜华 . 电子商务环境下供应链协同管理研究[J]. 科技进步与对策, 2005(10):166-167.
[32]	MEHMET B, FAISST W, KANET J . Measuring Supply Chain Coupling:an Information System Perspective[J]. Eurpean Journal of Purchasing & Spply Management, 2002(8):161-165.
[33]	董晓舟, 晁钢令 . 多渠道零售企业O2O战略的协同效应研究——基于顾客RFM面板数据的实证分析[J]. 外国经济与管理, 2018(8):71-74.
[34]	TOGAR M, SIMATUPANG, SRIDHARAN R . An Integrative Framework for Supply Chain Collaboration[J]. The Interational Journal of Logistics Management, 2005(2):257-274.
[35]	王瑶 . 基于客户协同的供应链创新研究[D]. 大连:大连工业大学, 2015: 37-42.
[36]	陈思洁, 宋远方 . 供应链动态能力最新研究进展[J]. 中国流通经济, 2016(8):89-98.
[37]	李泽彪 . 面向协同生产的供应链构建系统研究与开发[D]. 杭州:浙江大学, 2004: 2-3.
[38]	蓝伯雄, 郑小娜 . 电子商务时代的供应链管理[J]. 中国管理科学, 2000(8):127-128.
[39]	殷国鹏 . 消费者认为怎样的在线评论更有用?——社会性因素的影响效应[J]. 管理世界, 2012(12):116-124.
[40]	孙多青, 马晓英 . 多零售商参与下的逆向供应链激励机制研究[J]. 物流技术, 2008(12):113-116.
[41]	高波, 何小松 . 基于团队工作理论的供应链协同激励机制[J]. 商业研究, 2010(4):55-58.
[42]	高海军 . 基于协同的供应链企业间文化整合研究[J]. 产业与科技论坛, 2008(8):246.
[43]	张诤, 李芊霖 . 供应链文化协同影响因素与模型研究[J]. 物流工程与管理, 2014(11):92-95.
[44]	李维安, 李勇建, 石丹 . 供应链治理理论研究:概念、内涵与规范性分析框架[J]. 南开管理评论, 2016(1):4-15.
[45]	席一凡, 王超, 聂兴信 . 基于模糊神经网络的供应链绩效评价方法研究[J]. 情报杂志, 2007(9):77-79.
[46]	陈久梅, 康世瀛 . 基于粗集理论的供应链协同效果评价[J]. 统计与决策, 2007(22):170-172.
[47]	KUMAR G, BANERJEE R N . Supply Chain Collaboration Index:An Instrument to Measure the Depth of Collaboration[J]. Benchmarking:An International Journal, 2014(2):184-204.
[48]	SWAMINATHAN J M, TAYUR S R . Models for Supply Chains in E-Business[J]. Management Science, 2003(10):1387-1406.
[49]	徐琪, QIU R, 徐福缘 . 集成工作流与Multi Agents技术的供应链协同管理[J]. 计算机工程, 2003(15):20-22.
[50]	LEE C, LAU H, FUNG R . Development of a Dynamic Data Interchange Scheme to Support Product Design in Agile Manufacturing[J]. Production Econimics, 2004(87):295-308.
[51]	曹伟 . EIP企业的协同应用[J]. 管理与软件, 2003(11):46-47.
[52]	苏朝晖 . 客户关系管理[M]. 北京: 机械工业出版社, 2016: 17-22.
[53]	曾文杰, 马士华 . 供应链合作关系相关因素对协同的影响研究[J]. 工业工程与管理, 2010(4):1-7.

O2O模式下面向客户的供应链协同转型研究

The Research on Customer Oriented Supply Chain Collaborative Transformation under the O2O model

RichHTML

PDF (PC)

赞

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表11

参考文献53

相关文章0

Metrics

本文评价

推荐阅读0