2015年8月28日至2016年8月26日，我在国家留学基金委资助下，作为访问学者到美国威斯康辛大学密尔沃基校区信息研究学院进行访问研究，真心感谢留学基金委和我的工作单位在这一年的大力支持，使我拥有了这次宝贵的学习和交流机会。下面简单汇报一下访学一年的学习内容和心得体会。
美国大学有值得我们借鉴的地方，也有他不足之处，我所写的，仅是我这一年对美国大学的点滴认识。
一、学校及导师学院简介
威斯康辛大学密尔沃基校区（University of Wisconsin-Milwaukee，UWM）是威斯康星州两个公立博士学位研究型大学，是125所美国卡内基基金会研究型大学之一。该校淡水科学学院是美国唯一的一所淡水科学研究生院，也是世界第三所这种学院之一。该校的建筑与城市规划学院，护理学院和健康科学学院是威斯康星州规模最大的。威斯康星大学-密尔沃基分校被卡耐基高等教育机构分类中被分为高研究活动大学。
威斯康星大学密尔沃基分校在美国公立大学在国家研究理事会（NRC）排名中排名72，是美国大学先锋排行榜的100所大学之一，在普林斯顿评论中被评为最好中西部大学之一。在2011法国国立巴黎高等矿业学校（EMP）基于《财富》杂志发布的各校毕业生在世界500强企业中担任首席执行官或与之相当职位的人数指标进行的世界大学排名中，该校名列第98位。
该校本科生全美排名不高，但研究生（含博士生）和科研学术水平均位居全美前列。该校信息研究学院在美国新闻与世界报道排名16，其中档案和保护方案排名第9位；组织和战略管理被德克萨斯A&M大学和佛罗里达大学的联合研究排名为全世界第32；建筑与城市规划学院在美国新闻与世界报道排名前20；工程、应用科学、建筑与城市规划全美前20名；管理信息系统全美排名第18位，世界排名22位，其中学术和研究成果世界排名第8；商科（金融、会计、工商管理、市场营销、运营管理）、电子工程、淡水科学、护理学、信息科学、卫生和健康科学、艺术学闻名，吸引了来自全球各地的学生和知名学者来学习和任教。
我的访学导师是该校信息研究学院的张进教授。张教授在信息检索可视化，信息检索算法，信息组织与元数据，数字图书馆，网络交易数据分析，医疗信息分析，人机交互和检索引擎评价方面具有颇深的造诣。他在信息科学的重要国际期刊《Journal of American Society for Information Science and Technology》、《Information Processing and Management》、《Journal of Information Science》、《IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics》、《Journal of Intelligent Information Systems》等期刊发表多篇论文。张教授还担任信息科学领域的多个国际著名期刊的编辑，如《Journal of Library, Information, and Knowledge 》、《Journal of New Technology of Library and Information Services》、《The Scientific World Journal》、《The Journal of Educational Media & Library Science》、《Open Information Science Journal》、《Online Information Review》和《International Journal of Intelligent Information Processing》等。同事，张教授还是本领域多个重要国际期刊的审稿人。
导师所在的学院是信息研究学院，该学院在美国新闻与世界报道排名16。
二 访学总结
在访学的一年间，在导师的关照以及自己的努力下，我积极努力融入到UWM信息研究学院的相关的生活中，包括课堂听课，了解相关的课程规划；参观相关的实验室，参加学院举办的学术报告和讲座，也感受到了异国文化的冲击，很多时候，工作和生活是不能分开的。
（一）课堂听课
威斯康星大学密尔沃基校区实行三学期制，秋季学期（每年9月初到12月中旬），春季学期（每年的1月中旬到5月中旬）和夏季学期（5月下旬到8月中旬）。我在秋季学期和春季学期分别听取了《信息存储与检索》和《定量研究方法》的博士课程。由于这里的学分很贵，（留学生3个学分的博士课程需要5000美金），所以，我没有正式注册课程，都是作为旁听生经过授课教师的允许旁听的。在UWM，通常某门博士课程每周一次，每次一个上午或一个下午，共将近3个小时。许多课程安排在中午上，经常是12：50上课，吃完饭，没有午休，不得已养成了不睡午觉的习惯。在秋季学期，我按照博士生的标准要求自己对待《信息存储与检索》课程，积极参与课堂的提问和讨论，课下认真完成每周的课程项目作业（每次的项目作业张教授都给我A的评价）。由于意外摔伤，春季学期的《定量研究方法》中间缺课4周，休息了一个月后继续上课，这门课程对信息学研究的博士生非常重要，我在听课的同时搜索相关中英文子资料进行消化吸收。
下面简单总结访学一年精听的这两门博士课程的授课特征：
1 授课内容与资料获取及时且方便。在UWM信息学院访学，我发现这里任何一门博士课程，在学期开学开课前，授课老师就需要把课程的教学大纲上传到教学管理系统供学生查阅。这个教学大纲包括本门课程的授课时间、地点、课程目标和意义、每周课程内容简介、课程项目作业内容、课程考核方式等。在正常上课期间，授课老师要提前把本周授课的PPT资料上传到教学管理系统，从而保证学生可以预先知道本次课程的内容。
2 上课随时提问。这是对我触发最大的一点，老师在讲完一个知识点后，会习惯的问：“Any question?”学生一般会有不少的问题，甚至，课堂上学生会随时发问，而教师回答问题之前一般都会先说：“good question”以鼓励学生提问。这种鼓励学生提问的方式很值得我们学习。在我听课的两门博士课程上，学生来源非常国际化：美国本土学生、华人留学生、尼日利亚留学生、韩国留学生、中东地区留学生等。我发现美国学生相较于华人学生更爱提问，学生提问时不用站起来，有问题随时提问，体现出师生的平等。
3 授课方式灵活多变。 教师用多媒体，也有很多老师用白板书写讲授的内容。课堂讨论是UWM博士生课程的重要教学方式之一。 教师上课时，准备很充分，经常会发很多学习材料，他们叫handout，上课时分组讨论的形式也是授课的一种形式。课堂讨论的热烈，各抒己见，让我想到在国内讨论课敢于说话的寥寥几个学生。所以，有时候我就在思考：为什么我们的学生在讨论问题时不能各抒己见？是学生本身缺乏见解，无话可说？还是学生缺乏发言的勇气和自信心，担心自己的问题是否太简单或幼稚？还是学生懒于思考？
4 周作业有难度，有相当的工作量。整体上，课程作业需要课下阅读大量的资料，且收集数据，灵活运用知识才能完成。在秋季的《信息存储与检索》课程中，共有6个普通项目作业和1个最后大作业。普通项目作业平均需要一天半时间完成。最后的大项目作业需要3-4天连续工作才能完成，这不包含作业期间遇到卡壳做不下去的情况。为了完成项目作业，我经常需要网上收集数据，处理数据，使用EXCEL和SPSS计算和分析数据。我一直在想，教学的目的就是让学生掌握知识，运用知识，而学生通过灵活实用的大作业确实能锻炼他们相应学科的专业技能。最后项目作业还需要学生在课堂上做报告来汇报自己的项目内容和结果，这也是课程得分很重要的一个环节。
5 学生在最后一次课程中随堂课程评价。UWM学生对教师的授课评价方式是这样的。通常在最后一次课上，授课教师带来一个大信封和若干份评价表（每位学生一份），在课间休息时教师发给学生，学生填写课程评价，填写好后装进信封，由一个学生提交给学院办公室，不允许授课教师提交。我觉得这一点也值得我们参考，运行每位学生即时评价课程，而不是抽取部分学生或者延后评价。
（二）科学研究和研究生培养
在UWM，部分学生的奖（助）学金都是由项目支配，而大多项目的80%都用来支付研究生和博士后的工资。也有博士生的工资由学院支付。我所在的信息研究学院，博士生的工资就是由学院支付。由于这边的博士后和博士生是拿工资的，所以对博士生的日程管理就比较严格，大部分实验室都是按照正常上班制度来要求博士生的出勤和工作时间的。博士生每周要与导师集体讨论课题研究及相关问题。我的导师张教授会根据课题需要把他的博士生分配成2-3人的小组去完成不同的课题。张教授针对每个研究小组会有更细节的小组会议和讨论。
在现在的大环境下，做研究一定要找问题，且是找好的问题，申请资金资助。通过申请项目，完成项目来发现新的问题。通过不断的研究和探索，慢慢的，就能拓展研究的广度和深度，从而提出重大的发现和创新。我的访学导师同样如此，他平时就鼓励博士生们要勇于并善于发现问题，论证问题并尝试写成项目申请书。另外，我发现导师对研究的实验数据及评价的完善性方面要求很高，这一点我感触颇深。访学期间，导师修改我的学术论文，对我论文中的实验数据及评价方法提出了非常宝贵的建议。
经过一年的相处，我的导师非常愿意继续指导我的研究工作，与我后续的工作和研究保持密切联系，并在研究过程中申请相关的合作课题。

美好的时光总是短暂的，在过去一年的美国访学时光里，既拓展了视野，增长了知识，丰富了美国文化阅历，最主要的，这段访学时光启迪我对教学和科研的思考，我想，这对我日后的工作一定是有帮助的。同时，我也依然心存感激，感谢留学基金委、学校和学院为我提供的宝贵的交流访学的平台。

三 成果要点
1 在导师指导下，撰写并投稿了一篇学术论文，投稿期刊为springer出版集团下的《Information Retrieval Journal》，目前正在审稿中。
2 目前正在着手另外一篇学术论文的撰写。
3 在导师指导下，系统学习了信息科学中基于统计数学的行为研究方法。该学习完善了我在研究方法方面的不足，将为我未来的研究打下良好的基础。