2021年3月9日晚，西安电子科技大学计算机科学与技术学院智能软件与系统新技术研究所多智能软件工程实验室举办了本学期第1次学术论坛（总第366期）。本次学术论坛演讲主题为《基于GNN的智能数据决策及其应用》，由博士二年级歹杰同学进行演讲，罗文龙同学主持了本次学术论坛。

本次学术论坛，歹杰同学从图神经网络研究的兴起讲述，将其推荐系统实践研究需求的结合，指出基于GNN的推荐系统能够成为潜力巨大的智能数据决策系统。介绍完背景，歹杰同学指出目前推荐系统学术研究与工业实践的割裂，指出目前研究的体系偏离了实际应用需求，难以落地。在图神经网络方法基础上，歹杰同学提出了面向工业实践需求的推荐方法研究体系，分析了数据预处理、粗排召回、结果精排三个阶段目前的研究问题，已有方法的缺陷，并提出了针对性的标签扩散预处理、GNN负采样召回、隐行为建模排序方法，作为后续的研究重点。最后，歹杰同学介绍了图学习和GAN结合的图生成研究前景，指出GAN可以从另一层面实现数据标签扩散，提升初始数据质量；此外结合实验室其他智能软件工程研究，指出图学习的决策方法可以实现聚类、关联预测的相关任务，在微服务、复杂网络化软件优化等领域都可以实现应用。

参与本次学术论坛的所有同学对本次论坛的主题和内容进行了积极的探讨。大家对于图神经网络是否会昙花一现表示十分关注，同时对目前推荐系统在各大互联网公司创造的巨大价值表示认可。对于一整套决策方法体系本质的理解也进行了交流，并结合自身研究情况设想了可能的结合点。

本期学术论坛歹杰同学讲解的基于GNN的智能数据决策及其应用，将作为实验室智能学习推荐平台项目，复杂网络化软件自优化等各类涉及到智能决策项目的理论指导，并结合形成创新研究成果。