2020年12月29日晚，西安电子科技大学计算机科学与技术学院智能软件与系统新技术研究所多智能软件工程实验室举办了本学期第14次学术论坛（总第363-364期）。本次学术论坛演讲主题分别为《基于增量学习的深度学习推荐技术研究》和《基于注意力机制的推荐算法研究》，分别由硕士二年级罗文龙同学和高标同学进行演讲，罗文龙同学主持了本次学术论坛。

本次学术论坛（第363期），罗文龙同学从研究背景、研究现状及总结展望三个部分进行讲述。首先介绍了当前流式数据带来的影响及对应的解决方案：在线学习，增量学习；然后对增量学习的经典技术以及机器学习算法对应的增量版本进行了介绍；最后根据增量学习与推荐系统的结合讲解了增量学习算法在推荐系统中的实际应用，并进行了总结与展望。

本次学术论坛（第364期），高标同学从背景介绍、算法研究、实际结合和研究规划四个部分进行讲述。首先介绍了注意力机制的产生和聚焦式注意力、基于显著性的注意力两大类；然后对软性注意力机制、硬性注意力机制、键值对注意力机制、自注意力机制和其他注意力机制五类算法的过程进行讲解，并对注意力分布的各种打分函数进行了对比介绍；接下来高标同学介绍了把注意力机制加入图卷积网络的大致思路；最后对其研究方向进行了规划。

现场参与学术论坛的同学对本次论坛主题和内容做了积极的探讨和交流，对增量学习技术及注意力机制有了更加深刻的了解，其他线上参加的同学在论坛结束后也通过文档点评的方式给出了自己的感想和建议。