2020年12月8日晚，西安电子科技大学计算机科学与技术学院智能软件与系统新技术研究所多智能软件工程实验室举办了本学期第11次学术论坛（总第358期）。本次学术论坛演讲主题为《图学习技术与对抗式生成网络》，由博士一年级歹杰同学进行演讲，罗文龙同学主持了本次学术论坛。

本次学术论坛，歹杰同学从唯物辩证法思想下人们认识世界和改造世界的活动开始，指出图学习技术和对抗式生成网络是目前十分符合相关活动特性的工具，特别是挖掘客观事物之间的关联，以及模拟主观现实和客观存在的对抗博弈。介绍完背景，歹杰同学首先基于图学习专家Hamilton的著作《Graph Representation Learning》介绍了图结点学习的概念、经典统计学习方法，以及当代图神经网络的学习方法，并指出了其具体的应用场景。随后，歹杰同学基于台湾大学李宏毅教授在线课程整理了对抗式生成网络GAN自从2014年诞生以来的重大发展节点，解释了GAN的一般性任务及关键研究问题，并重点介绍了背后的概率生成理论，以及信息论的作用。最后，歹杰同学介绍了图学习和GAN结合的图生成研究领域相关情况，指出该领域具有重大的现实意义，同时也有很多困难有待解决，具有重大研究价值。此外，歹杰同学也结合软件工程相关研究问题延伸了图学习与图生成在软件工程领域的应用前景。

参与本次学术论坛的所有同学对本次论坛的主题和内容进行了积极的探讨。大家对于近年来火爆的图神经网络表示十分关注，同时了解了GAN从诞生到火热过程中的典型成果，并探讨了图生成相关技术在各自目前研究课题中应用的可能。此外对于PPT也提出了一些细节改进的建议，并希望能看到更多热点的前沿内容等。

本期学术论坛歹杰同学讲解的图学习与生成式对抗网络研究，将作为实验室智能学习推荐平台项目，以及复杂网络化软件自优化等项目的理论指导，在进行更多理论与工程实践内容的丰富后，投入到实际应用中，并形成创新研究成果。