2020年11月24日晚，西安电子科技大学计算机科学与技术学院智能软件与系统新技术研究所多智能软件工程实验室举办了本学期第9次学术论坛（总第354-355期）。本次学术论坛演讲主题为《大规模网络化软件状态预测方法研究》和《面向大规格网络化软件群体感知和协同优化的方法研究》，分别由硕士二年级计亚江和王子奇同学进行演讲，罗文龙同学主持了本次学术论坛。
本次论坛（第354期），计亚江同学从网络化对软件的影响入手，介绍了目前大规模网络化软件的三大特征：关联复杂、高度分布。去中心化，接着介绍了软件状态预测方法的相关概念，并对软件状态预测方法目前的研究现状进行了简单介绍。随后先介绍了软件状态预测方法的步骤，之后对软件状态预测方法的时间序列法、回归分析法等四种单一模型方法进行了详细介绍，并进行了分类对比总结。在论坛的最后对本次论坛进行了简单总结和展望。
本次学术论坛（第355期），王子奇同学将内容分为研究现状、关键技术、总结三部分进行讲述。首先在研究现状部分介绍了群体感知的定义和群体感知的模型，并介绍了群体感知发展到群智感知的背景和群智感知的特点。然后介绍了群智感知的体系结构和关键问题，由关键问题引出四种群智感知的激励机制，然后结合了两个具体案例讲解群智感知与协同优化的应用。最后简要总结了本次学术论坛的内容并提出了个人研究规划。
参与学术论坛的同学针对本次论坛的主题和内容进行了交流，谢生龙同学就如何将学术论坛与日常研究进行结合提出了建议。其他线上参加会议的同学会议结束后也通过文档点评的方式给出了自己的感想和建议。
