2020年11月3日晚，西安电子科技大学计算机科学与技术学院智能软件与系统新技术研究所多智能软件工程实验室举办了本学期第6次学术论坛（总第349-350期）。本次学术论坛演讲主题为《基于深度强化学习的算法研究》和《政务数据治理关键技术研究》，分别由硕士二年级徐云龙和马庆品同学进行演讲，罗文龙同学主持了本次学术论坛。

本次学术论坛（第349期），徐云龙同学从研究背景，研究现状，总结和展望三个部分进行讲解。首先在研究背景方面介绍了当前路径规划算法以及相关的优劣，引出强化学习方法的相关概念，同时分析强化学习算法在路径规划领域的研究趋势。然后介绍深度强化学习算法中三种算法，包括Rainbow算法，PPO算法，RUDDER算法。总结了算法的相关应用，然后介绍了相关算法的在智能仓储领域的应用，最后提出了自己将强化学习算法应用在路径规划领域的思路。

本次学术论坛（第350期），马庆品同学将内容分为研究背景、关键技术、研究规划和总结四部分进行讲述。首先在研究背景部分介绍了政务数据治理的定义和发展历程，总结了当前存在的三点主要研究问题。然后针对这三点研究问题，分别讲述了解决相关问题的关键技术，主要包括：多源数据融合方法，数据脱敏技术和基于大数据生态的治理平台框架，对每个研究领域下的主流方法进行了总结，分析了每种方法的优点和不足。最后对自己的当前工作和后续的研究规划进行了简单阐述并总结了本次学术论坛的主要内容。

讲述完毕后，王璐老师对本次学术论坛进行了点评，肯定了本次学术论坛的优点所在，最后歹杰同学就强化学习算法的应用和实践就徐云龙同学进行讨论。其他线上参加会议的同学会议结束后也通过文档点评的方式给出了自己的感想和建议。