实验室主要开展以下方面的研究：

l 智能计算与机器学习理论与应用

l SAR图像理解与自动目标识别

l 医学影像处理与分析

l 图像并行处理系统理论与应用

具体内容如下：

1．智能计算与机器学习理论与应用

通过研究以仿生为主要特征的计算智能技术，从方法论到技术突破各个层次对传统人工智能理论及技术的局限性，设计以模型(数学模型、计算模型)为基础，以分布、并行、仿生计算为特征，含数据、算法和实现的信息系统。突破目前智能计算理论匮乏的现状，为海量数据分类、高维优化等问题提供新的解决策略。

2．SAR图像理解与自动目标识别

我们在合成孔径雷达（Synthetic Aperture Rada, SAR）图像处理与理解，自动目标识别等领域进行了长期深入的研究工作，得到了多项“十一五”国防预研项目的重点支持。

3．医学影像处理与分析

医学影像处理与分析是借助计算机图形学、图像处理、模式识别等技术对医学影像数据进行处理与分析，辅助医生进行更早、更好、更清楚地进行诊断。医学影像处理与分子学科的研究与全社会人们的医疗保健和健康事业息息相关。

4．图像并行处理系统理论与应用

在一些实用图像处理系统中, 例如：目标识别系统、人脸识别系统、指纹识别系统等, 当数据量大到一定的程度时, 就会面临着识别查询速度的瓶颈, 此时, 处理速度便成为判断图像处理系统性能的一个重要指标。计算机并行处理技术是提高图像处理速度的有效技术。该技术是通过硬件支持和软件研究来同时实现的，亦是我们研究的方向。

实验室的目标是立足国内，面向国家战略需求，面向国际研究前沿，在已有优势和积累的基础上，开拓新的理论方法的研究和应用，重点围绕智能感知与图像理解，不断创新，取得基础性和系统化的研究成果。研究群体的使命是在理论、应用和学术活动上取得国际上公认的一流的研究成果和学术地位，将理论成果发表在国际权威期刊和核心杂志上，在国际学术组织和国际知名学者中形成积极的影响。在未来五年内，把本研究群体建设成为以学科前沿趋势和国家战略需求为导向的、具有综合创新能力的科研团队和高层次人才培养基地。