Empowering Deep Modeling of 3D Point Clouds: From Representation, Learning Process, to Loss Function

讲座名称：Empowering Deep Modeling of 3D Point Clouds: From Representation, Learning Process, to Loss Function

讲座人：Junhui Hou 副教授

讲座时间：5月27日8:00-12:00

地点：南校区会议中心101报告厅

讲座人介绍：

代表性成果：

[1] Zhang Q, Hou J, Qian Y, et al. Flattening-net: Deep regular 2d representation for 3d point cloud analysis[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2023.

[2] Guo M, Hou J, Jin J, et al. Content-aware Warping for View Synthesis[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2023.

[3] Zhang Q, Hou J, Qian Y, et al. RegGeoNet: Learning Regular Representations for Large-Scale 3D Point Clouds[J]. International Journal of Computer Vision, 2022, 130(12): 3100-3122.

[4] Zhu Z, Hou J, Lyu X. Learning Graph-embedded Key-event Backtracing for Object Tracking in Event Clouds[J]. Advances in Neural Information Processing Systems, 2022, 35: 7462-7476.

[5] Liu H, Yuan H, Hou J, et al. PUFA-GAN: A Frequency-Aware Generative Adversarial Network for 3D Point Cloud Upsampling[J]. IEEE

Transactions on Image Processing, 2022, 31: 7389-7402.

主要成就：

在国际一流期刊和会议发表论文120余篇，指导培养博士研究生12余人。获得政府资助研究基金超过1000万元。 2018年获得香港研究资助局颁发的香港杰出青年学者（工程领域唯一获奖人）。 2020年获得IEEE多媒体领域旗舰会议 IEEE ICME 杰出领域主席。获得2022年斯坦福大学前2%高被引学者。

社会兼职：

担任多媒体领域国际顶级期刊《IEEE Transactions on Image Processing》和《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》编委和多媒体领域国际顶级会议ACM MM 领域主席。

讲座内容：

非结构化信号建模，视觉大模型应用

主办单位：人工智能学院