陈秀妹，2022年6月获中国科学院大学信号与信息处理专业工学博士学位。
先后参与国家自然科学基金、陕西省自然科学基础研究计划以及中国科学院青年拔尖人才等项目，在IEEE TIP（IF:11.041）、IEEE TGRS（IF:8.125）等领域TOP期刊上发表论文多篇，担任多个国际刊物审稿人。
主要研究方向：研究领域包括深度学习、计算机视觉、图像处理及应用等，目前致力于医学影像解译和多源信息联合感知的研究。
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