之江实验室成立于2017年9月6日，坐落于杭州城西科创大走廊核心地带，是浙江省委、省政府深入实施创新驱动发展战略、探索新型举国体制浙江路径的重大科技创新平台。实验室以“打造国家战略科技力量”为目标，由浙江省人民政府主导举办，实行“一体两核多点”的运行架构，主攻智能感知、人工智能、智能计算、智能网络和智能系统五大科研方向，重点开展前沿基础研究、关键技术攻关和核心系统研发，建设大型科技基础设施和重大科研平台，抢占支撑未来智慧社会发展的智能计算战略高点。
2020年8月1日，之江实验室举行发布会，面向全球开发者开源上线“之江天枢人工智能开源平台”（网址为www.tianshu.org.cn），并于2021年8月30日发布2.0版本。为充分发挥之江实验室的开放平台效应，建立开放研究生态，凝聚学术界、产业界力量，共同打造人工智能核心生态圈，现发布第二批天枢生态开放课题指南，有关事项如下：
一、生态课题资助范围
本次共设立15项天枢生态开放课题，聚焦算法算子、工具组件、硬件适配三大类别，面向视觉算法、自然语言处理、语音算法、强化学习、神经网络可解释性、智能数据处理、深度学习编译器、AI训练集群优化、国产芯片等9大研究领域。申请人提交的课题研究内容应与所列15项课题指南之一相符。每项指南资助项目不超过1项，每个课题实施周期1年，单课题经费20-30万元。
（1）算法算子类
1.1 基于天枢平台的视频时序动作定位技术研究
研究领域：视觉算法/视频
研究内容：研究视频时序动作定位算法，设计自主挖掘空间信息和时序信息的学习模型，探索开放环境下针对视频时序动作定位任务高效、可泛化的学习框架并应用至天枢平台。
具体指标：基于天枢平台框架设计开发至少3个算法，与天枢团队合作完成框架中缺失算子，提供相关算法的高质量代码;申请相关发明专利2项；发表相关高水平论文1-2篇。
1.2 基于天枢平台的短视频生成技术研究
研究领域：视觉算法/视频
研究内容：研究利用简易文本描述生成短视频相关算法，基于天枢平台可通过指定属性约束生成内容。
具体指标：基于天枢平台框架设计开发至少3个算法，与天枢团队合作完成框架中缺失算子，提供相关算法的高质量代码;申请相关发明专利2项；发表相关高水平论文1-2篇。
1.3 基于天枢平台的少量/噪声/不平衡标注下图像算法研究
研究领域：视觉算法/图像
研究内容：研究少量/噪声/不平衡标注下的图像识别、语义分割和目标检测，设计能够处理上述不完美标注的多专家模拟系统，能够有效利用未标注数据的知识，辨别可能存在的标注噪声，均衡不同类别中的训练样本的影响力。
具体指标：基于天枢平台框架设计开发至少3个算法，与天枢团队合作完成框架中缺失算子，提供相关算法的高质量代码;申请相关发明专利2项；发表相关高水平论文1-2篇。
1.4 基于天枢平台的非结构化多模态图像融合技术研究
研究领域：视觉算法/图像
研究内容：研究面向医学影像（MRI，CT等）的多模态图像融合技术，构建新型非结构化模型，兼容其他多模态图像融合的实际应用场景（如交通场景的RGBD，RGBT）。
具体指标：基于天枢平台框架设计开发至少3个算法，与天枢团队合作完成框架中缺失算子，提供相关算法的高质量代码;申请相关发明专利2项；发表相关高水平论文1-2篇。
1.5 基于天枢平台的中文语言预训练模型下游任务研究
研究领域：自然语言处理
研究内容：面向数字政务、数字金融、网络安全数据分析等垂直领域，研究基于预训练模型的中文文本生成、理解、分类、分词等高效算法，进行中文预训练模型的实际应用。
具体指标：基于天枢平台框架和中文预训练模型的多模态下游任务，设计开发至少3个算法，与天枢团队合作完成框架中缺失算子，并应用于实际场景，提供相关算法的高质量代码; 申请相关发明专利2项；发表相关高水平论文1-2篇。
1.6 基于天枢平台的智能博弈学习技术研究
研究领域：强化学习
研究内容：研究规则明确条件下的智能体博弈算法，例如使用look ahead search，在跳棋、国际象棋和扑克等经典游戏学习专家系统；研究复杂环境下学习动态的精确模型来进行规划。
具体指标：基于天枢平台框架设计开发至少3个算法，与天枢团队合作完成框架中缺失算子，提供相关算法的高质量代码;申请相关发明专利2项；发表相关高水平论文1-2篇。
1.7 基于天枢平台的语音风格化生成技术研究
研究领域：语音算法
研究内容：语音生成作为智能语音处理的一大应用场景，融合了数字信号处理、深度学习、音频生成等多种技术。风格化的语音生成，指的是根据特定风格（如口音、方言、音调、音色、感情等），生成语音信息。
具体指标：基于天枢平台框架设计开发至少3个算法，与天枢团队合作完成框架中缺失算子，提供相关算法的高质量代码；申请相关发明专利2项；发表相关高水平论文1-2篇。
1.8 基于天枢平台的复杂场景下音频识别技术研究
研究领域：语音算法
研究内容：音频识别是智能语音处理的一大典型应用场景，该项目需研究在复杂场景下（如道路交通、餐厅、室内噪音、多人对话等）的音频识别技术，将复杂场景下录制的音频识别为文字信息。
具体指标：基于天枢平台框架设计开发至少3个算法，与天枢团队合作完成框架中缺失算子，提供相关算法的高质量代码；申请相关发明专利2项；发表相关高水平论文1-2篇。
1.9 基于天枢平台的深度神经网络模块化技术研究
研究领域：神经网络可解释性
研究内容：研究深度神经网络的模型解耦技术，降低深度神经网络各模块或者神经元之间高度耦合性，以此提高深度神经网络各模块的功能可解释性，并实现深度神经网络决策过程更加透明化，模型重组、复用更加灵活化。利用神经网络模块化技术，实现现有神经网络模型在至少三个不同任务的复用。
具体指标：基于天枢平台框架和神经网络模块化技术，设计开发至少3个算法，实现现有神经网络模型在不同任务中的复用，与天枢团队合作完成框架中缺失算子，提供相关算法的高质量代码; 申请相关发明专利2项；发表相关高水平论文1-2篇。
1.10面向天枢平台的深度模型缺陷可解释诊断与优化研究
研究领域：神经网络可解释性
研究内容：研究面向深度模型的缺陷可解释诊断方法，构建输入、网络部件与模型输出的映射关系树，能够针对分类、分割等任务进行准确的缺陷诊断，诊断需要能够包含输入、网络架构、层间关系等多个方面的结果。提出2种以上模型性能优化策略，能够结合海量训练数据从样本空间、模型架构与参数等多个方面，实现深度模型的性能自动化优化，在已有模型性能的基础上提升1%～5%的性能。
具体指标：基于天枢平台框架设计开发至少2个针对模型缺陷可解释诊断与优化算法，与天枢团队合作完成框架中缺失算子，提供相关算法的高质量代码;申请相关发明专利2项；发表相关高水平论文1-2篇。
（2）工具组件类
2.1 基于天枢平台的人在回路图像智能标注技术研究
研究领域：智能数据处理
研究内容：研究开放环境下图像智能标注算法，在微弱/少量的人工交互下完成对输入图像的精确标注，设计高效的人在回路法则，使标注效率比传统方法提升>=50倍。
具体指标：设计开发至少2种场景（图像、视频）下的智能标注算法；基于天枢平台设计开发标注工具，提供相关算法和工具的高质量代码;申请相关发明专利2项，发表相关高水平论文1篇。
2.2 基于主动学习的结构化数据智能标注技术研究
研究领域：智能数据处理
研究内容：研究基于主动学习策略的结构化数据智能标注算法，结合一定的人工标注的前提下，设计主动学习机制并应用于实际场景下（例如信息安全、数字政务、金融时序数据、异常检测等）的结构化数据标注工具，并设计合理的可视化展示方案。
具体指标:设计开发至少2种场景下基于主动学习的结构化数据智能标注算法；基于天枢平台设计开发标注工具，提供相关算法和工具的高质量代码; 申请相关发明专利2项；发表相关高水平论文1篇。
2.3 深度学习编译器技术研究
研究领域：深度学习编译器
研究内容：面向AI加速卡的算子内核自动生成技术;基于自动张量化的AI算子编译;基于多面体编译技术的AI加速卡编译等。研究团队需与天枢团队合作完成一项或多项核心技术的攻关，并将该技术适配到天枢深度学习框架和平台的应用中。
具体指标：基于开源深度学习编译器，完成至少一项深度学习编译器核心技术研发；将相关编译器应用技术接入天枢框架后端;提供相关工具的高质量代码；申请相关发明专利2项。
2.4 基于天枢平台的虚拟化集群分布式训练优化技术研究
研究领域：AI训练集群优化
研究内容：基于容器化技术的分布式训练的效率、资源利用率、能耗优化建模，并提出优化算法；基于优化算法，开发针对容器化分布式训练的插件，与天枢团队合作完成容器化分布式训练的优化。
具体指标：基于天枢人工智能开源平台，开发容器化分布式训练优化插件，对分布式训练任务调度或分布式存储系统进行优化，提升容器化分布式训练的效率、资源利用率和能耗情况；提供相关工具的高质量代码；申请相关发明专利2项。
（3）硬件适配类
3.1 天枢平台国产化AI芯片适配
研究领域：国产芯片
研究内容：基于某款国产AI芯片，适配天枢深度学习框架，至少完成ResNet50和BERT等模型的训练和推理;天枢平台在该国产AI芯片组成的服务器集群的搭载和分布式训练研究;基于天枢开发的深度学习模型在国产化芯片的端侧部署。
具体指标：基于天枢深度学习框架，完成至少一种国产化AI芯片的适配，完成至少ResNet50和BERT等模型的训练和推理；对于搭载于服务器的训练芯片，需完成天枢平台在该国产AI芯片组成的服务器集群的搭载和分布式训练；对于国产化端侧芯片，需完成基于天枢开发的深度学习模型在国产化芯片的端侧部署；提供相关系统的高质量代码；申请相关发明专利2项。
二、申请人资格
申请人需具有博士学位或高级职称。申请人作为负责人承担之江实验室科研项目数量不超过1项。之江实验室研究人员不得作为负责人申请课题。
三、申报受理时间及要求
1. 本次申报截止时间为2021年11月19日，课题申请书（模板）详见附件1。
2. 申请人请在线填报和上传课题PPT汇报视频，详见附件2，视频大小限制在500M以内，格式限制为MP4，AVI，WMV。汇报视频时间不超过10分钟。
四、评审流程
1. 形式审查。形式审查通过后，进行同行专家评审。
2. 同行专家在线评审。专家组通过在线方式听取预先提交的汇报视频、审阅课题申请书或者必要的电话质询，对课题研究方案和经费预算进行评审。
3. 本次天枢生态开放课题将在12月公布获得资助的项目清单，获得资助的项目之江实验室将与课题负责人签订纸质版课题任务书。
五、联系方式
请各位老师积极申报，于11月12日前将申报意向反馈至科学研究部。
联系人：胡思慧
15026653276
