报告人：黄刚 研究员

时间：2024年03月29日15:30

地点：腾讯会议473 857 457

嘉宾简介

黄刚，浙江大学-美国阿贡国家实验室联合培养博士，浙江大学电气工程学院研究员，浙江大学工程师学院行业导师，IEEE高级会员，CCF高级会员。主要研究包括新型电力系统、智能感知与调度、人工智能及应用。主持国家级和省部级等纵向科研项目6项，包括国家自然科学基金、工信部课题、国家重点研发计划子课题等。在IEEE Transactions等学术期刊及IJCAI等国际顶会发表论文近50篇，授权美国发明专利、中国发明专利14项。担任IEEE FlexGEB工作组副主席、IEEE PES杭州分会副秘书长、CCF杭州分会委员、浙江省生态文明建设领域专家及国际Climate Change AI创新基金等评审专家，并担任IET DTA编委、《电力系统保护与控制》青年编委、中国科学院一区SCI期刊PCMP Associate Editor及30余个学术期刊/国际顶会的评审专家。

报告简介

内嵌知识神经网络在神经网络模型的设计过程中引入知识，通过知识与数据协同驱动的方式赋能人工智能方法更好地解决科学和工程问题。相比于传统物理建模方式，内嵌知识神经网络在不依赖精确物理模型的前提下可以实现问题的快速准确求解；相比于经典机器学习方法，内嵌知识神经网络在知识的引导下可以弱化对数据的要求，并一定程度上提高算法的可解释性和鲁棒性。本报告拟介绍内嵌知识神经网络，并以新型电力系统为例阐述其应用。