西电李孟阳副教授团队在无机化学&核化学顶级期刊发表研究成果
西电刘英教授团队在凝聚态物理顶级期刊发表研究成果
100G Infiniband高速网络理论峰值计算能力七百万亿次/秒
了解更多
19家超算中心资源一键式图形化作业提交7*24小时技术服务
第五期校级计算平台用户培训线上答题环节获奖名单公布本次用户培训设置的线上答题活动,以答题总分和答题时长作为评分依据,最终评选出一等奖1名、二等奖2名、三等奖3名。高算中心的工作人员已经陆续联系各位幸运的小伙伴啦,敬请保持手机通畅哦!获奖名单奖项姓名学号测试一等奖胡波190****0012测试二等奖谭逍211****3976测试二等奖李若琳211****3987测试三等奖石鑫200****0853测试三等奖徐浩200****1471测试三等奖刘糠200****...
为了使广大师生进一步全面了解高算平台的基本情况和应用场景,以及现有用户高效使用高算资源,信息网络技术中心于9月28日依托“云”端组织开展了高性能计算公共服务平台使用培训,本次培训通过线上会议直播的形式展开,时长2个小时,吸引了我校多个学院逾120名师生参与观看。信息网络技术中心网络与教育技术科李淼邱双科长首先代表高算中心对前来参会的各位师生表示热烈欢迎及感谢,并介绍了我校高算中心基本情况和当天的培训流...
高算中心校级平台历来高度重视对课程教学方面对接支撑与服务,并将其作为平台运营三大业务板块之一,以期充分发挥其在教育教学领域的功能和效用。目前校级高算平台更多关注对科研项目和计算服务共享功能的支持,在教学支撑功能的落地案例相对匮乏,此次走进学院专业实验课程实属高算中心业务延伸拓展的一次实质突破,也为中心未来更多参与支撑课程教学开辟了新篇章,具有重要指导意义。此次实验课程的合作由实验课授课教师申请...
随着5G和AI等新兴市场和应用对设备性能的要求越来越高,聚合物介电材料在先进封装中的作用也在不断增强,已成为高性能先进封装的重要防线。 在陕西省自然科学基金项目(No. 2023-JC-QN-0005)的资助下,本研究通过分子动力学模拟方法,利用聚乙烯分子链简化模型和Green-Kubo公式计算了不同石墨烯纳米片填料占比下聚合物的热导率。系统研究了石墨烯纳米片对不同分子链长度聚乙烯聚合物热导率的影响规律,发现聚合物中有...
在 20 世纪初,量子力学的出现使我们对化学键有了更深入的了解,并建立了将化学与物理学结合起来研究分子的各种行为和探索分子遵守的基本规律的理论。分子科学是以这些基本原理为基础的交叉整合研究,旨在发现分子的新特性,并创造新型有价值的功能材料。分子水平的主客识别是分子科学中典型的交叉研究,主要研究主客、主客之间的相互作用。理论研究不仅可以帮助实验揭示主客体之间相互作用的本质,而且可以前瞻性地设计新的主...
能源的存储、转化和利用是当前人类社会可持续发展面临的一个关键问题,其中以太阳能为代表的光能作为一种可再生能源备受人们的青睐。然而太阳光能的不连续性和不稳定性使得有效利用此类能源变得尤其困难,解决问题的关键在于寻求适宜的储能方法。长持续发光(Long Persistent Luminescence, LPL)为光能的存储提供独特的解决方案。西安电子科技大学与陕西科技大学、中山大学合作设计了Cu(Ⅰ)配位的D-π-A-π-D型配体基MOF材料...
图像-文本检索(ITR)是多模态信息处理领域中一项具有挑战性的任务。为了解决不同模态数据之间存在的语义鸿沟,现有方法主要集中在关注图像区域与句子片段之间的细粒度对齐上,忽略了语境背景信息的指导意义。西安电子科技大学空天地一体化综合业务网全国重点实验室的郭洁副教授等人将跨模态局部细粒度信息和全局的上下文背景信息进行融合,为检索提供更多的语义线索,提出了一种新的用于图像-文本检索的分层图对齐网络,分别构建...
类不平衡分类问题是一种常见且具有挑战性的问题。尽管过采样方法能够通过生成小类样本的方式缓解该问题对传统分类算法的困扰,但是现有过采样方法因生成样本时参考样本的选取不当而导致分类问题更加复杂。为了克服这一缺点,我们首先根据小类样本出现在特征空间中重叠区域的可能性,设计出了一种新的样本分组方案。并且,基于该方案我们提出了一种新的过采样方法。该方法所生成的新样本不仅能避免原分类问题的复杂化,而且能够...
拓扑态是近年来凝聚态物理学、光学、电磁学、冷原子物理学等学科中的热门研究领域。2016年David J. Thouless、F. Duncan M. Haldane和J. Michael Kosterlitz这三位科学家因物质拓扑相以及拓扑相变方面的理论贡献被授予诺贝尔物理学奖。西安电子科技大学天线与微波技术重点实验室的李汝江副教授等人将非线性效应引入三维拓扑体系,提出了三维空间中自局域的拓扑态。该课题需要对非线性偏微分方程进行数值求解,大量用到三维傅里...
近年来,单原子催化剂成为一个热门的催化前沿领域。然而,金属原子在衬底上的附着通常依赖于表面缺陷的吸附。在本研究中,我们从理论上发现将IrX3(X = F或Cl)复合物附着在二维单层MoS2上可实现无缺陷功能化。MoS2的配位作用使MoS2-IrX3复合物稳定吸附,构成二维材料上无损吸附单原子催化体系。我们通过计算展示了MoS2-IrX3上的CO2还原过程,具有较低的过电位,表现出类似于贵金属(111)表面的活性。本工作显示了单原子催化剂—...
病理分析是肿瘤疾病诊断的“金标准”,病理分析对患者的预后分型分期至关重要。然而,由于人眼观察的局限性,病理图像体积巨大,这些潜在信息一直未被充分挖掘和量化。病理数字化扫描技术与人工智能的发展,为病理信息的充分挖掘提供了强有力的技术手段。在科技部重点研发计划与多个国家自然基金项目的支持下,计算机科学与技术学院刘西洋教授团队,与国内多家顶级医疗机构合作,开展了基于深度学习的病理图像分析相关的研究。...
利用动植物测序来研究不同物种的基因组,能帮助我们了解生命和进化。在农业领域,利用新一代测序(NGS)对牛的基因进行分析研究也有助于许开发更具生产力和可持续性的方法,从而使我们能够应对环境变化带来的挑战,满足不断增长的人口的粮食需求。本项研究针对牛的非编码长转录本(Long non-coding RNA, lncRNA)和表达数量性状基因位置(expression Quantitative Trait Loci,eQTL)的研究,从而分析该物种的基因表达性状。对于...
在陕西省自然科学基金项目“基于机器学习的新型多功能碳材料设计(No. 2020JM-186)”的资助下,基于第一性原理计算方法,设计高通量计算方案,采用该高通量计算方案,结合第一性原理计算,筛选出6种新型具有直接带隙的硅结构,研究中第一性原理计算工作和后续数据处理工作主要在西电超算中心完成,该成果发表于[Physical Chemistry Chemical Physics, 21 (2019) 19963-19968]。通过对已有碳结构的力学性质和电子结构进行了高通...