乔晓田，博士，华山学者菁英教授。2013年和2016年在浙江大学分别获得学士学位和硕士学位，2020年在香港城市大学计算机科学专业获得博士学位，是IEEE、ACM、CCF学会会员。主要研究领域为计算机视觉、计算机图形学、智能媒体分析等。文章发表于CCF A类顶级期刊/会议，包括TPAMI、IJCV、TVCG、SIGGRAPH、CVPR (Oral)、ICCV等。长期承担TPAMI、TIP、TVCG、IJCV、SIGGRAPH、CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR、AAAI等顶级刊物的审稿工作。

招生简介：

团队每年招收一定数量的研究生，研究方向为计算机视觉与图形学交叉方向、大数据智能、数字媒体等，相关应用包括视觉内容生成、创意媒体设计、人工智能驱动的交叉研究（AI for Science）等，欢迎感兴趣的同学邮件交流联系:)。同时也欢迎本校学有余力、对人工智能感兴趣的本科生加入课题组。

近期代表性论著：

* Xiaotian Qiao, Ying Cao, Rynson Lau. "Design Order Guided Visual Note Optimization." IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (TVCG, CCF A), 2023.

* Xiaotian Qiao,Gerhard Hancke, Rynson Lau. " Learning Object Context for Novel-view Scene Layout Generation." IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR, CCF A), 2022.学院新闻：https://cs.xidian.edu.cn/info/1002/14736.htm

*Xiaotian Qiao, Quanlong Zheng, Ying Cao, and Rynson Lau. “Instance-aware Scene Layout Forecasting.” International Journal of Computer Vision (IJCV, CCF A), 2022.

* Xiaotian Qiao,Quanlong Zheng, Ying Cao, and Rynson Lau. "Object-level Scene Context Prediction." IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI, CCF A), 2021.

* Xiaotian Qiao,Gerhard Hancke, Rynson Lau. "Light Source Guided Single-Image Flare Removal from Unpaired Data." IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV, CCF A), 2021.

* Xiaotian Qiao,Quanlong Zheng, Ying Cao, and Rynson Lau. "Tell me where i am: Object-level scene context prediction." IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR, CCF A), 2019.

* Xinru Zheng#,Xiaotian Qiao#, Ying Cao, and Rynson Lau. “Content-aware generative modeling of graphic design layouts.” ACM Transactions on Graphics (SIGGRAPH, CCF A), 2019.