王奇斌，男，教授，博士生导师，入选全球前2%顶尖科学家榜单，国家自然科学基金项目工程与材料科学部评议专家，陕西省工信厅企业数字化转型专家，江苏省双创人才。现任职于机电工程学院，主要研究前沿工业人工智能算法、高端装备智能设计与运维等方面的研究。

主持了国家自然科学基金项目3项，国防基础科研计划、国家科技重大专项子课题、陕西省重点研发计划、陕西省自然科学科学基础研究计划等课题20余项，研究了工业人工智能方法、机理-数据融合驱动的故障诊断方法、机械产品智能设计方法等，发表SCI检索论文40余篇，引用1800余次，申请国家发明专利20余项，获陕西省振动工程学会、陕西省教育厅奖2项。

担任《Advances in Mechanical Engineering》编辑、《机械工程学报》青年编委，《Mechanical Systems and Signal Processing》、《ASME mechanical design》、《Applied mathematical model》、《Journal of Sound and Vibration》、《Mechanism and Machine Theory》、《SCIENCE CHINA Technological Sciences》、《Engineering Failure Analysis》、《机械工程学报》、《振动工程学报》、《西安交通大学学报》、《振动、测试与诊断》等50多个国内外期刊的审稿专家。

招生信息：

每年招收 1-2 名博士，3-4名硕士开展前沿人工智能算法、高端装备智能运维、机械产品智能设计等方面的研究工作，欢迎各位有志研究相关方面的同学加入本团队，请通过邮箱qbwangpap@126.com与老师取得联系后，加入相应的课题和方向。

附研究项目：

1.     国家自然科学基金面上项目（52375120），机理-数据融合驱动的齿轮系统故障定量诊断方法研究，主持.

2.     国家自然科学基金面上项目（51975446），齿轮传动系统多元故障耦合机理及其诊断方法研究，主持.

3.     国家自然科学基金青年项目（51605361），斜齿轮传动系统动态齿面磨损失效机理及其动力学特性演化规律研究，主持.

4.     国防基础科研计划，基于人工智能技术的XXXXX优化设计与制造，主持.

5.     国家科技重大专项（2017ZX04006001）“航天复杂薄壁轻合金构件精密成形装备示范线”项目子课题，主持.

6.     陕西省重点研发计划（2024CY2-GJHX-68），航空结构件智能设计与生成技术研究，主持.

7.     中国博士后科学基金面上项目（2019M663624），考虑轴线不对中的斜齿轮副齿面修形理论和方法，主持.

8.     陕西省重点研发计划-重点产业创新链(2020ZDLGY07-09)，“工业知识图谱与深度学习融合技术研究”子课题，主持.

9.     工业装备质量大数据工业和信息化部重点实验室开放课题（2024-IEQBD-02），零/小样本下基于数字孪生的机理-数据融合故障诊断技术研究，主持.

10.  工业互联网创新发展工程，大型成套复杂装备的网络化协同设计系统，参与.

智能制造与工业大数据研究中心

“工业大数据”研究方向是国家十三五重点规划方向，列入国务院大数据发展行动纲要，是中国制造2025中要攻克的8大关键技术之一，是两化深度融合的6项前沿技术之一，是陕西省5个大数据重点方向之一，是学校十三五中重点发展方向之一，是我校“机械工程”的子学科之一。
        本中心围绕“智能制造、工业4.0、工业互联网”理念，面向“智能装备、智能工厂与智能服务”，依托信息技术、大数据技术、可靠性技术、仿真技术等，初步形成了以智能装备为核心的可靠性试验、服役可靠性评估、健康管理与故障诊断；以智能工厂为核心的生产、质量、试验大数据分析；以智能服务为核心的虚拟仿真、大数据决策支持。