赵宏，2021年入职于西安电子科技大学，是“万人计划”科技创新领军人才刘静教授团队的核心成员之一，主要从事人工智能优化算法及其应用相关的研究。博士期间师从于IEEE Fellow詹志辉教授，2020年博士毕业于华南理工大学计算机科学与工程学院。入职西电广研院以来，主持多个省部级项目，并负责研发了广州市XXXX智能调度系统，目前已经在测试推广阶段。授权智能调度相关的发明专利两项，并转化一项。此外，在2022年华为发布的ADN自动驾驶网络难题中获得“火花奖”，在2021年度新入职教师教学基本技能培训中，获得西安电子科技大学“优秀学员”称号。
所在团队近年来先后承担和参与了国家“973”、“863”、国家科技支撑计划、国家发展与改革委员会示范工程、国家自然科学基金重点项目、优青项目、面上项目等科研项目，发表了一批高水平学术论文。学院汇聚了校内计算机学科带头人，采用世界先进的计算机人才培养体系，与国内外高校建立了密切的合作关系。目前已经在包括IEEE Transactions on Cybernetics和International Symposium on Neural Networks在内的顶级国际期刊和会议上发表多篇论文。在IEEE Congress on Evolutionary Computation（CEC 2020）国际会议上进行口头成果汇报。受邀担任国际学术会议ICACI 2021的程序委员会委员，并被多个国际著名期刊邀约为审稿人，如
IEEE Transactions on Evolutionary Computation(IF=14.3／2023, 中科院一区,计算智能领域顶级期刊)
IEEE Transactions on Cybernetics(IF=11.8/2023, 中科院一区,计算智能领域顶级期刊)
2021年1月入职以来，已经获批项目5项，其中国家自然科学基金1项，省级项目2项，地市级项目1项，开放基金项目1项，具体信息如下：
广东省自然科学基金-面上项目2022-2025年
国家自然科学基金—青年项目 2024-2026年
区域联合基金-青年基金项目2021-2024年
广州市博士青年科技项目2021-2024年
吉林大学开放基金项目2021-2022年
已发表论文
[1] Hong Zhao (赵宏), Ling Tang, Jing Liu, “Strengthen Evolution-based Differential Evolution with Prediction Strategy for Multimodal Optimization and Its Application in Multirobot Task Allocation”,Applied Soft Computing,Volume 139, 2023, 110218.(中科院一区，IF/2023=8.7)
[2] Hong Zhao (赵宏), Jing Liu, “Differential Evolution with Outlier-based Selection Approach for Multimodal Optimization Problems,”Applied Soft Computing,Volume 140, 2023, 110264.(中科院一区，IF/2023=8.7)
[3] Hong Zhao(赵宏), XuHui Ning, XiaoTao Liu, Chao Wang, Jing Liu, “What makes Evolutionary Multi-Task Optimization better: A Comprehensive Survey”, Applied Soft Computing，2023, 110545, 1568-4946. (中科院一区，IF/2023=8.7)
[4] Xiyuan Chen, Hong Zhao*(赵宏), Jing Liu, “A Network Community-based Differential Evolution for Multimodal Optimization Problems”, Information Science. 2023.6, accept. (中科院一区，IF/2023=8.1)
[5]XiangQian Li, Hong Zhao*(赵宏), Jing Liu, “Minimum Spanning Tree Niching-based Differential Evolution with Knowledge-Driven Update Strategy for Multimodal Optimization Problems”,Applied Soft Computing, 2023.6, accept. (中科院一区，IF/2023=8.7)
[6] Hong Zhao (赵宏), Xiangqian Li, Jing Liu, “A Reachability-distance based Differential Evolution with Individual Transfer for Multimodal Optimization Problems,” CEC 2023, accept，2023.4.22.
[7]Hong Zhao (赵宏), Zhi-Hui Zhan,et. al., “Local Binary Pattern Based Adaptive Differential Evolution for Multimodal Optimization Problems,”IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 50, no. 7, pp. 3343-3357, July 2020. (SCI一区，JCR一区影响因子11.8/2023)
[8] Hong Zhao (赵宏), Zhi-Hui Zhan,et. al.,” Multiple Populations Co-evolutionary Particle Swarm Optimization for Multi-objective Cardinality Constrained Portfolio Optimization Problem,”Neurocomputing, vol. 430, no. 2021, pp. 58-70. (JCR一区，SCI二区， 影响因子6.0/2023)
[9] Hong Zhao(赵宏), Zhi-Hui Zhan,et. al., “Adaptive Guidance-based Differential Evolution with Archive Strategy for Multimodal Optimization Problems,” inProc.IEEECongressonEvolutionary Computation, Glasgow, UK, pp. 1-8, Jul. 2020.（进化计算旗舰会议）
[10] Hong Zhao (赵宏), Zhi-Hui Zhan,et. al., “An Improved Selection Operator for Multi-Objective Optimization,” inProc. International Symposium on Neural Networks(ISNN 2019), Moscow, Russia, Jul. 2019, pp. 379-388.（神经网络旗舰会议）
[11] Hong Zhao (赵宏), Jia Rui Li, and Jing Liu. “Localized Distance and Time-Based Differential Evolution for Multimodal Optimization Problems,” InProceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference2022(GECCO’22). ACM, New York, NY, USA,1-8.（进化计算旗舰会议，CCF C类）
[12] Shihao Yuan, Hong Zhao*(赵宏), Jing Liu, “Self-organizing Map Based Differential Evolution with Dynamic Selection Strategy for Multimodal Optimization Problems”,Mathematical Biosciences and Engineering, vol. 19, no. 6, pp. 5968-5997, 2022.
[13] Xuhui Ning, Hong Zhao*(赵宏), Xiaotao Liu, Jing Liu, “An Evolutionary Multi-Task Genetic Algorithm with Assisted-task for Flexible Job Shop Scheduling” Chinese CSCW 2022, Accepted， 2022.10.
已授权专利
华南理工大学 | 计算机科学与技术 | Doctoral degree | With Certificate of Graduation for Doctorate Study
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