简介

于2020年6月至今，就职于西安电子科技大学网络与信息安全学院。博士毕业于西北工业大学，博士期间在RMIT大学进行为期2年的访学交流，本硕毕业于西安电子科技大学。

我的长期研究目标是发现人机交互中安全可靠的交互方式，和探索无线感知技术在隐私保护方面的应用。研究成果发表于MobiCom, UbiComp, SECON和TMC等国际顶级会议和期刊上。我的研究方向主要包括物联网、移动计算、机器学习和无线感知。

论文发表

[1]Yao Wang,Tao Gu*, Yu Zhang, Minjie Lyu, Tom H. Luan, and Hui Li. Enabling Secure Touch-to-Access Device Pairing based on Human Body’s Electrical Response. In Proc. ofMobiCom 2022,Sydney, Australia, October 17-21, 2022.(CCF A类会议，EI)原文链接

[2]Yao Wang,Tao Gu*, Tom H. Luan, and Yong Yu. Your Breath Doesn’t Lie: Multi-user Authentication by Sensing Respiration using mmWave Radar. In Proc. ofSECON 2022, Virtual Conference,20-23 September 2022.(CCF B类会议，EI)原文链接

[3]Yao Wang,Tao Gu*, Tom H. Luan, Minjie Lyu, and Yue Li. HeartPrint: Exploring a Heartbeat-based Multi-user Authentication with Single mmWave Radar. IEEE Internet of Things Journal(IoT-J), 2022.(SCI 1区，IF: 10.238)原文链接

[4]Yao Wang, Wandong Cai*, Tao Gu and Wei Shao. Your Eyes Reveal Your Secrets: An Eye Movement-Based Password Inference on Smartphone. IEEE Transactions on Mobile Computing(TMC), vol.19, no. 11, pp. 2714-2730, 2020.(CCF A类期刊, SCI 2区, IF: 4.474)原文链接

[5]Yao Wang, Wandong Cai*, Tao Gu, Wei Shao, Yannan Li and Yong Yu. Secure Your Voice: An Oral Airflow-based Continuous Liveness Detection for Voice Assistants.Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies(IMWUT/UbiComp), 2019, Vol., No. 4, Article 157.(CCFA类会议, EI, 最佳论文提名)原文链接

[6]Yao Wang, Wandong Cai*, Tao Gu, Wei Shao, Ibrahim Khalil and Xianghua Xu. GazeRevealer: Inferring Password Using Smartphone Front Camera. Proceedings of the 15^thEAI International Conference on Mobile and Ubiquitous Systems: Computing, Networking and Services(MobiQuitous), 2018, New York, USA, pp: 254-263.(CCF C类会议, EI)原文链接

[7]Yao Wang, Wandong Cai*, Pin Lyu and Wei Shao. A Combined Static and Dynamic Analysis Approach to Detect Malicious Browser Extensions.Security and Communication Networks, 2018, Article ID 7087239, 16 pages.(CCF C类期刊, SCI 4区, IF: 1.376)原文链接

[8]Yao Wang, Wandong Cai* and Pengcheng Wei. A Deep Learning Approach for Detecting Malicious JavaScript Code.Security and Communication Networks, 2016, Vol. 9, pp. 1520-1534.(CCF C类期刊, SCI 4区, IF: 1.376, Google Scholar引用144次)原文链接

在研项目

国家自然科学基金青年基金项目. 基于生物特征识别的移动智能终端人机交互安全防护方法. 项目负责人：王尧. 项目批准号：62002278. 时间：2021.01.01~2023.12.31.

在研课题

• 毫米波生理特征感知。利用RF信号受由人体呼吸和心跳所引起的皮肤表面振动影响的现象，首先捕捉呼吸和心跳信号，然后以这类信号作为生物特征因子执行一种连续的、非接触式的用户认证服务。系统原型如下图所示：

• 设备认证安全机制。利用人体对流经其体表微电流响应的不同，设计一种安全可靠的“触摸即访问”设备认证机制，系统原型和认证协议如下：

• 其他在研课题。

曾获奖项

1.获得ACM MobiCom 2022 "Best Poster Award"。

2.得ACM SIGSAC China 2020年度优博奖。

2. 获得2019年中国互联网发展基金会网络安全专项基金网络安全奖学金。