齐佩汉，教授，博士\硕士研究生生导师，空天地一体化综合业务网国家重点实验室骨干成员，西安电子科技大学“华山菁英学者”，IEEE会员，中国通信学会高级会员，长期从事电磁频谱感知、信号智能分析处理、电磁频谱空间综合利用等方向的研究，以第一作者或通讯作者在《IEEE Trans. on Commun. 》,《IEEE Trans. on Cognitive Commun. and Networking》,《IEEE Trans. on Reliability》,《IEEE Trans. on Vehicular Technology》等期刊发表SCI/EI检索论文20余篇，以第一发明人授权或申请国家发明专利30余项，登记软件著作权6项。担任IEEE WCM、IEEE TVT等多个主流国际期刊的审稿人。作为项目负责人主持国家重点预研项目课题、国家基础前沿项目、国家自然科学基金面上项目、国家重点研发计划子课题、国家预研一般项目、国家预研基金项目等10余项科研项目。相关科研成果获教育部科技进步一等奖1项（2018年，排名第七），国家技术发明二等奖1项（2019年，排名第六），中国通信学会科学技术一等奖（2023，排名第二）。

【年度指标】

博士研究生：每年可招收至少1名学术型博士研究生（军队指挥学-军事通信学）。

硕士研究生：每年本部可招收至少3名学术型硕士研究生（军队指挥学-军事通信学），2名专业型硕士研究生（电子与通信工程）；异地研究院（杭州研究院）可招生至少2名专业型硕士研究生（电子与通信工程）。

【最新动态】

2024年硕士研究生招生指标充足，欢迎意愿投身无线通信、通信对抗等研究的学子咨询报考。

欢迎咨询报考2025年博士硕士研究生。

电子邮箱：phqi@xidian.edu.cn

面向国家重大需求，紧跟学科前沿开展科学研究，作为项目负责人主持国家重点预研项目课题、国家基础前沿项目、国家自然科学基金面上项目、国家重点研发计划子课题、国家预研一般项目、国家预研基金项目等10余项科研项目，科研方向新颖，项目经费充足。

部分在研项目：

（1）芯粒XX设计技术，国家预研项目，2023.07-2024.12，课题负责人，500W/3200W。

（2）电磁频谱XX转化，国家“HY行动”转化项目，2023.01-2024.12，项目联系人，460W。

（3）XX智能通信DK技术，国家基础前沿项目，2023.08-2025.12，项目负责人，320W。

（4）小样本弱监督电磁频谱异常检测与识别，国家自然科学基金面上项目，2022.01-2025.12，项目负责人，57W。

（5）......

已公开发表学术论文60余篇，其中第一作者或通讯作者论文30余篇，部分代表论文如下：

[27]Qi P, Meng Y, Zheng S, X Zhou, N Cheng, Z Li. Adversarial Defense Embedded Waveform Design for Reliable Communication in the Physical Layer[J].IEEE Internet of Things Journal, 2024.

[26]Qi P, Zhou X, Ding Y, Z Zhang, S Zheng, Z Li. Fedbkd: Heterogenous federated learning via bidirectional knowledge distillation for modulation classification in IOT-edge system[J].IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, 2023, 17(1): 189-204.

[25]Qi P, Jiang T, Wang L, et al. Detection tolerant black-box adversarial attack against automatic modulation classification with deep learning[J].IEEE Transactions on Reliability, 2022, 71(2): 674-686.

[24]Qi P, Zhou X, Ding Y, et al. Collaborative and incremental learning for modulation classification with heterogeneous local dataset in cognitive IoT[J].IEEE Transactions on Green Communications and Networking, 2022.

[23]Qi P, Zhou X, Zheng S, et al. Automatic modulation classification based on deep residual networks with multimodal information[J].IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking, 2020, 7(1): 21-33.

[22]Qi P, Li Z, Li H, et al. Blind sub-Nyquist spectrum sensing with modulated wideband converter[J].IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2018, 67(5): 4278-4288.

[21]Zhou X,Qi P*, Zhang W, et al. GAN-Based Siamese Neuron Network for Modulation Classification Against White-Box Adversarial Attacks[J].IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking, 2023.

[20]Wang D,Qi P*, Zhao Y, et al. Covert wireless communication with noise uncertainty in space-air-ground integrated vehicular networks[J].IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2021, 23(3): 2784-2797.

[19]Wang D,Qi P*,Zhang N, et al. Covert wireless communication with spectrum mask in internet of things networks[J].IEEE Transactions on Communications, 2021, 69(12): 8402-8415.

[18]Wang D,Qi P*,Fu Q, et al. Multiple high-order cumulants-based spectrum sensing in full-duplex-enabled cognitive IoT networks[J].IEEE Internet of Things Journal, 2021, 8(11): 9330-9343.

[17]Li C,Qi P*, Wang D, et al. On the anti-interference tolerance of cognitive frequency hopping communication systems[J].IEEE Transactions on Reliability, 2020, 69(4): 1453-1464.

[16] Xiong T, Li H,Qi P*, et al. Predecision for wideband spectrum sensing with sub-Nyquist sampling[J].IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2017, 66(8): 6908-6920.

[15] Meng Y,Qi P*, Lei Q, et al. Electromagnetic Spectrum Allocation Method for Multi-Service Irregular Frequency-Using Devices in the Space–Air–Ground Integrated Network[J]. Sensors, 2022, 22(23): 9227.

[14]M Lin,J Yi, J Wang,L Zhu,ZH Jiang,P Qi*,X Chen.Single-layer re-organizable all-dielectric meta-lens platform for arbitrary transmissive phase manipulation at millimeter-wave frequencies[J].IEEE Transactions on Antennas and Propagation, 2021, 70(3): 2059-2069.

[13]齐佩汉,李冰,谢爱平,等.欠采样跳频通信信号深度学习重构方法[J].西安电子科技大学学报, 2022, 49(4):7-12.

[12]Jiang T, Chen L, Chen W, W Meng,P Qi*. ReliaMatch: Semi-Supervised Classification with Reliable Match[J]. Applied Sciences, 2023, 13(15): 8856.

[11]Meng Y,Qi P*, Zhou X, et al. Capability Analysis Method for Electromagnetic Spectrum[C]//2021 8th International Conference on Dependable Systems and Their Applications (DSA). IEEE, 2021: 739-740.

[10]Qi P,Du Y, Wang D, et al. Wideband spectrum sensing based on bidirectional decision of normalized spectrum for cognitive radio networks[J]. IEEE Access, 2019, 7: 140833-140845.

[9]Xiong T, Li Z,Qi P*. Measurement Matrix Calibration Method for Modulated Wideband Converter under Imperfect Periodic Pseudorandom Waveform[J]. J. Commun., 2016, 11(5): 498-506.

[8]Qi P, Li Z, Cheng W, et al. Residual correlation matrix detection based blind sub-Nyquist spectrum sensing for cognitive radio networks[C]//2017 9th International Conference on Wireless Communications and Signal Processing (WCSP). IEEE, 2017: 1-7.

[7]Qi P H, Zheng S L, Yang X N, et al. Cognitive radio adaptation for power consumption minimization using biogeography-based optimization[J]. Chinese Physics B, 2016, 25(12): 128403.

[6]齐佩汉,李赞,司江勃,等.用于高动态噪声背景的归一化谱协作感知算法[J].吉林大学学报(工学版), 2016, 46(2): 678-684.

[5]Qi P H, Li Z, Si J B, et al. A two-stage spectrum sensing scheme based on energy detection and a novel multi-taper method[J]. Chinese Physics B, 2015, 24(4): 048401.

[4]Qi P H, Li Z, Si J B, et al. A robust power spectrum split cancellation-based spectrum sensing method for cognitive radio systems[J]. Chinese Physics B, 2014, 23(12): 128401.

[3]齐佩汉,司江勃,李赞,等.基于功率谱分段对消频谱感知算法研究及性能分析[J].电子与信息学报, 2014, 36(4): 769-774.

[2]齐佩汉,李赞,司江勃,等.用于认知跳频的归一化谱双向搜索感知算法[J].系统工程与电子技术, 2014, 36(12): 2510-2517.

[1]齐佩汉,司江勃,李赞,等.新型抗噪声不确定度谱分段对消频谱感知算法[J].西安电子科技大学学报, 2013, 40(6): 19-24.

以第一完成人申请国家/国防发明专利30余篇，已授权10余项，部分代表专利如下：

[10]齐佩汉，毛维安，周小雨，位萱，李赞，姜涛，梁琳琳，王丹洋，郝本建，王凡：《无监督对抗学习电磁频谱异常信号检测方法》，已获得国家专利，专利号为ZL 202110156715.6，申请日期：2021年02月04日，授权日期：2021年12月21日。

[9]齐佩汉，王立展，姜涛，位萱，何进洋，马建峰，孟永超，张抗抗，周小雨：《存储增强的无监督频谱异常检测方法、系统、设备、介质》，已获得国家专利，专利号为ZL 202110706843.3，申请日期：2021年06月24日，授权日期：2022年08月26日。

[8]齐佩汉，陈婉清，姜涛，周航平，位萱，马建峰，孟永超，张抗抗，周小雨：《一种异常信号半监督分类方法、系统、数据处理终端》，已获得国家专利，专利号为ZL 202110708117.5，申请日期：2021年06月24日，授权日期：2023年03月03日。

[7]齐佩汉，杜婷婷，李赞，李圣安，司江勃，关磊，吴晗，孙智伟，邹雪莹，彭佳蓉：《一种基于多传感器的复杂环境电磁态势反演方法》，已获得国家专利，专利号为ZL 201710979669.3，申请日期：2017年10月19日，授权日期：2019年7月23日。

[6]齐佩汉，耿雨晴，李赞，高锐，司江勃，关磊，熊天意，王盛云，王思勉，申鹏：《面向宽带调制变换器的欠采样频谱感知预判决方法》，已获得国家专利，专利号为ZL 201510939335.4，申请日期：2015年12月15日，授权日期：2019年04月19日。

[5]齐佩汉，都毅，王丹洋，孟永超，周小雨，丁渊磊，张抗抗，安智慧，刘向丽，关磊，位萱，张亚欣：《基于网络结构特征归纳的半监督调制类型识别方法、装置及介质》，已获得国家专利，专利号为ZL 202110709690.8，申请日期：2021年6月25日，授权日期：2023年04月04日。

[4]齐佩汉，王凡，周涛，谢爱平，梁琳琳，周小雨，李赞，王丹洋，关磊，都毅，毛维安：《欠采样跳频通信信号深度学习恢复方法》，已获得国家专利，专利号为ZL 202010613485.7，申请日期：2020年06月30日，授权日期：2023年03月24日。

[3]齐佩汉，吴晗，司江勃，关磊，李赞，彭佳蓉，孙智伟，王凡，毛维安，都毅：《一种跳频通信信号的捕获方法、装置及计算机存储介质》，已获得国家专利，专利号为ZL 201910215219.6，申请日期：2019年3月21日，授权日期：2020年10月09日。

[2]齐佩汉，隰靖康，关磊，周小雨，孟永超，李赞，张正宇，丁渊磊：《信道动态筛选与状态交互共享的变换域通信方法》，已获得国家专利，专利号为ZL 202210274424.1，申请日期：2022年03月21日，授权日期：2023年03月03日。

[1]齐佩汉，杜昆刚，郑仕链，周小雨，孟永超，张正宇，位萱，沈清：《基于深度神经网络结构的OTFS信号接收恢复方法》，已获得国家专利，专利号为ZL 202210233419.6，申请日期：2022年03月10日，授权日期：2024年01月16日。