个人信息:Personal Information
讲师
性别:男
学历:博士研究生毕业
学位:博士学位
在职信息:在岗
所在单位:电子工程学院
电子邮箱:
个人简介:Personal Profile
刘怡,2015年博士毕业于法国国立应用科学院,2015年至2017年担任法国研究工程师,2018回国进入西安电子科技大学工作。
主持科研项目:
2020年 至 2022年 国家自然科学基金青年项目:高动态范围视频的量化编码技术研究
2020年 至 2021年 陕西省自然科学基础研究计划青年项目
2020 年 8月至11月企事业单位委托科技项目:激光序列图像处理技术研究
部分研究内容简介:
1.高动态视频编码技术研发:
参加法国资助项目"4EVER-2"。该项目是2012至2015年"4EVER"项目的延伸。"4EVER-2" 项目旨在推进HEVC编码技术和超高清电视(UHD-TV)制式的标准化研究。 "4EVER-2" 项目与动态图像专家组MPEG密切合作, 致力于提升数字影视作品给观众带来的视觉体验。该项目获得2016美国国家广播电视协会(NAB)技术奖,并且实现了高动态影视制作和高帧率(100fps)比赛实时转播。
(a)基于对当前已有的高动态视频信号的转换研究工作,完成一条基于HEVC的高动态视频编码链方案(HDR video coding chain)并提出一种动态电光信号传输函数(EOTF)。与现在的标准转换函数PQ(杜比Dolby公司提出)和HLG(英国国家广播公司BBC提出)方案相比,申请人提出的EOTF函数在使用多种客观评估方法的测试中获得了更好的质量评分,在需要有限的边信息条件下可在高动态HDR显示器上展示更多细节信息。
(b)参加法国科学研究中心(CNRS)组织的图像视觉研讨会,积极与研究人员沟通,了解视频交付设施方案供应商哈雷公司(Harmonic, Inc.), 法国多媒体技术特艺公司集团(Technicolor)以及多媒体技术研究院B-Com在高动态视频解决方案中的一些研究成果。
(c)设计出自适应的感知量化方法,应用于MPEG 建议的标准化HDR 视频编码方案中。在法国国立高等电信学院(Télécom ParisTech) 进行的主观测试中,所提出的量化方法显著改善了解码的HDR视频质量。并且与Dolby 和InterDigital 公司提出的方案相比,节省更多的平均传输速率。
2.数字图像编码技术:
(a)低计算复杂度图像无损编码器:
针对当前高效率编码器占用较高计算资源,导致高功耗,高延时的问题,提出并设计完成一种低计算复杂度的无损图像编码器。具体编码算法已在VC 平台上完成。根据与在同硬件条件,同编译环境下生成的其它编码器比较,所提出的编码算法取得了与标准JPEG2000 同等的编码效率,高于标准JPEGXR 的编码效率,同时编码速度平均高于JPEG2000 76%,高于JPEGXR 17%, 解码速度平均高于JPEG2000 75%, 高于JPEGXR 7%。
(b)自适应多分辨率编码器上实现率失真优化:
通过对编码器采取的四叉树分割以及误差量化造成的图像失真的分析,提出一组参数模型,可以使编码器自适应选择配置参数以达到最优或接近最优的编码效果;在率失真优化基础上,建立模型描述编码参数和解码图像的失真程度之间的关系,实现编码质量控制功能;研究不同图像失真对人眼敏感度的影响,提出基于图像纹理的局部率失真策略,改善解码图像的主观质量。