1998年留校至今一直从事模拟和数模混合集成电路设计科研工作；主讲本科课程《模拟电子技术》、《电路基础》、《专用集成电路设计》，研究生课程《CMOS混合信号集成电路设计》及《光电集成电路设计》。于2016年2月去美国阿肯色大学高密度电子电路实验室（HIDEC）访学一年。已获得多个国家发明专利，主持和参与完成省部级科研项目十多项、出版了“混合信号专用集成电路设计”等3部学术著作，发表了多篇SCI、EI检索论文。

多年来一直从事模拟和数模混合集成电路设计科研工作。先后完成多个数字、模拟专用集成电路芯片的研制，其中包括：升压/降压DC-DC 变换器、低漏失线性稳压器、SiC栅极驱动芯片、可编程LED驱动等电源管理芯片及640×480 仿生视觉传感器DVS芯片设计。

DVS仿生视觉传感器采用新型的感光成像电路和不同于传统A/D转换的全新仿生视觉信息编码技术——基于神经元脉冲放电事件时间地址表示编码（AER）。即其只对成像过程中发生明暗变化（事件）像素点的时刻与变化率进行直接编码，其输出信息的方式是基于事件（event based）且无帧率（frame free）的，由于其编码的时间分辨率极高，可达纳秒量级，因此在对运动目标成像时具有极高的等效帧率（≧1000帧/秒），能对动目标及时瞬间成像。又因采用仿生脉冲编码机制，且图像变化所产生的信息在空域具有稀疏性，其输出的数据率也得以极大地降低（传统视频数据率的1/75~100）。再者，由于省去了传统的成像信号高精度幅度量化的步骤（传统体制中的第二次离散化处理），不仅大幅降低了成像电路的复杂度，还使成像具有极高的动态范围（≧120dB）。由于DVS仿生视觉传感器仅对成像过程中变化事件敏感及高时间分辨率的特性，使得它能够在复杂背景条件下高速运动目标检测、跟踪与识别等方面得以非常有效地应用。