焦李成
个人信息:Personal Information
教授
主要任职:人工智能研究院院长、计算机科学与技术学部主任
性别:男
毕业院校:西安交通大学
学历:博士研究生毕业
学位:博士学位
在职信息:在岗
所在单位:人工智能学院
学科:计算机科学与技术 模式识别与智能系统 智能信息处理
办公地点:北校区主楼II区226
扫描关注
- 基于半监督分类与区域距离测度的SAR图像识别方法
- 基于半监督SVM集成学习的分类方法
- 基于进化正交匹配追踪的压缩感知信号恢复方法
- 基于遗传稀疏优化的图像重构方法
- 基于稀疏表示的SAR图像目标识别方法
- 基于深度RBF网络的SAR图像地物分类方法
- 基于稀疏自动编码器的极化SAR图像分类方法
- 基于多目标模糊聚类和反对学习的噪声图像分割方法
- 万方专利主页:http://www.wanfangdata.com.cn/search/searchList.do?searchType=all&searchWord=%E4%BD%9C%E8%80%85:%22%E7%84%A6%E6%9D%8E%E6%88%90%22
- 基于CNN和SMM的极化SAR图像分类方法
- 基于深度多示例学习的极化SAR图像分类方法
- 一种基于量子粒子群优化的二维双阈值SAR图像分割方法
- 基于粒子群优化和空间距离测度聚类的图像分割方法
- 基于交叉爬山memetic量子进化计算的医学图像配准方法
- 基于多片DSP的并行实时SAR图像降斑去噪方法
- 基于谱聚类的极化SAR图像分类方法
- 基于差值图像稀疏表示的遥感图像融合方法
- 一种类别自适应的极化SAR分类方法
- 基于量子进化计算和B样条变换的医学图像配准方法
- 基于潜在狄利克雷分配的自然图像分类方法
- 基于压缩感知框架的目标检测方法
- 基于Freeman分解和谱聚类的极化SAR图像分类方法
- 基于连续度的多尺度高分辨图像目标检测方法
- 基于半监督条件随机场的超光谱图像分类方法
- 基于局部和全局区域信息的水平集SAR图像分割方法
- 基于小波域中字典学习的SAR图像相干斑抑制方法
- 基于并行DSP的SAR图像高速处理系统及其方法
- 基于GPU编程的SAR图像去噪方法
- 基于非下采样方向波变换与融合的SAR图像去噪方法
- 基于非局部Lee的极化SAR相干斑噪声抑制方法