何鑫（Xin He），工学博士，西安电子科技大学华山准聘副教授，硕士研究生导师，中组部国家特聘专家盛凯教授团队骨干成员，CCF高性能计算及体系结构专委会委员。2022年4月获得湖南大学计算机科学与技术专业博士学位（导师：陈浩教授），2018年9月-2020年10月，美国加利福尼亚大学美熹德分校（University of California, Merced）博士联合培养（合作导师：Prof. Dong Li）。目前主要研究方向为高性能计算、并行与分布式系统、深度学习。参与国家自然科学基金面上、国家重点研发计划等项目多项。累计已在包括 USENIX ATC、ICS、TKDE、FGCS等高性能计算和计算机系统领域高水平国际会议和期刊上发表多篇论文。同时受邀参与ICPP、IPDPS、ICPADS、NPC、CLUSTER、NeuroIPS、NAS、TPDS、TC、FGCS等多个国际会议和期刊的审稿。

招生信息：欢迎对高性能计算、并行与分布式系统、深度学习系统等研究方向感兴趣的优秀本科生加入，可以通过邮件与我联系：hexin@xidian.edu.cn。

招生专业：计算机技术、新一代电子信息技术（含量子技术等）

参与或主持的科研项目：

[1] 西安电子科技大学博士科研启动项目（主持）

[2] 国家建设高水平大学公派研究生项目（主持)

[3] 广东省基础与应用基础研究基金省市联合基金-青年基金项目（主持）

[4] 国家重点研发计划（参与 ）

[5] 国家自然科学基金面上项目（参与） 

[6] 国家自然科学基金面上项目（参与）

[7] 国家自然科学基金面上项目（参与）

[8] 国家重点研发计划（参与 ）

[9] 中央高校基本科研业务费专项资金（主持）

[10] 企业横向项目（主持）

论文：

• Zhen Xie, Murali Emani, Xiaodong Yu, Dingwen Tao, Xin He, Pengfei Su, Keren Zhou, Venkatram Vishwanath. Centimani: Enabling Fast AI Accelerator Selection for DNN Training with a Novel Performance Predictor. The USENIX Annual Technical Conference (USENIX ATC), July 10-12, 2024. (CCF A类会议，计算机系统领域国际顶会，acceptance rate：15.8%)

• Xin He, Jianhua Sun, Hao Chen, Dong Li. Campo: Cost-Aware Performance Optimization for Mixed-Precision Neural Network Training. The USENIX Annual Technical Conference (USENIX ATC), July 11-13, 2022. (CCF A类会议，计算机系统领域国际顶会，acceptance rate：16%)

• Xin He, Jiawen Liu, Zhen Xie, Hao Chen, Guoyang Chen, Weifeng Zhang, Dong Li. Enabling Energy-Efficient DNN Training on Hybrid GPU-FPGA Accelerators. Proc. of the 35th ACM International Conference on Supercomputing (ICS), June 14-17, 2021. (CCF B类会议，高性能计算领域国际顶会，acceptance rate：24%)

• Xin He, Yapeng Yao, Zhiwen Chen, Jianhua Sun, Hao Chen. Efficient Parallel A* Search on Multi-GPU System. Future Generation Computer Systems (FGCS), 2021. (中科院SCI一区，IF：7.5）

• Xin He, Zhiwen Chen, Jianhua Sun, Hao Chen, Zhe Quan, Dong Li. Exploring Synchronization in Cache Coherent Manycore Systems: A Case Study with Xeon Phi. International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS), December 15-17, 2017. (CCF C类会议)

• Lei Ao, Kaiyuan Feng, Kai Sheng *, Hongyu Zhao, Xin He, Zigang Chen. TPENAS: A Two-phase Evolutionary Neural Architecture Search for Remote Sensing Image Classification. Remote Sensing. (JCR Q1, IF=5.349)

• Zhiwen Chen, Wenkui Che, Daokun Hu, Xin He, Jianhua Sun, Hao Chen. On the Performance Intricacies of PMem-Aware Database Storage Engines. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2022.(TKDE), (CCF A类期刊)

• Zhiwen Chen, Xin He, Jianhua Sun, Hao Chen. Have Your Cake and Eat it (Too): A Concurrent Hash Table with Hardware Transactions[J]. International Journal of Parallel Programming (IJPP), 2017: 1-11. (SCI三区）

• Zhiwen Chen, Xin He, Jianhua Sun, Hao Chen, Ligang He. Concurrent hash tables on multicore machines: Comparison, evaluation and implications[J]. Future Generation Computer Systems (FGCS), 2018. (中科院SCI一区，IF：7.5）

• Wentao Li, Zhiwen Chen, Xin He, Guoyun Duan, Jianhua Sun, Hao Chen. CVFuzz: Detecting Complexity Vulnerabilities in OpenCL Kernels via Automated Pathological Input Generation. Future Generation Computer Systems (FGCS), 2021. (中科院SCI一区，IF：7.5）

• Wenger: An Efficient Micro-Batching Method for Large-Scale GNN training. The ACM International Conference on Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems (ASPLOS), 2025. (CCF A类会议，体系结构领域国际顶会，under review)

• Nan Ouyang, Lei Ao, Qing Cai, Wenkang Wan, Xiaojiang Ren, Xin He, Kai Sheng. Graph Transformer-Based Dynamic Edge Interaction Encoding for Traffic Prediction[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2024, 15(1): 1-14. DOI: 10.1109/TITS.2024.3513325. 7.9. . (中科院SCI一区)

专利：

1. 一种面向混合精度人工智能模型训练的高效优化器（申请号：202210836727.8）。发明专利（实审）2022

2. 一种基于人车路协同的行人意图预警系统及方法（申请号：202211650143.8）。发明专利（实审）2022

3. 面向大规模图神经网络的高效微批次训练方法及装置（申请号：202411272021.9）。发明专利（实审）2024

4. 基于特征聚类的交通时间序列低成本存储与数据重建方法 （CN202411042753.9）。发明专利（实审）2024
   

授课信息：

研究生课程：《并行计算导论》

本科生课程：《知识工程》