古晶，2007年获得西安理工大学电子信息工程专业工学学士学位，经推荐免试攻读西安理工大学信号与信息处理专业硕士学位，并于2010年获得工学硕士学位，同年考入西安电子科技大学模式识别与智能系统专业攻读博士学位，于2016年获得工学博士学位。

现为西安电子科技大学人工智能学院副教授，IEEE会员，CCF会员，智能感知与图像处理教育部重点实验室骨干成员，智能感知与计算国际联合研究中心骨干成员，智能感知与计算国际合作联合实验室骨干成员，教育部“长江学者支持计划”创新团队骨干成员，国家“111计划”创新引智基地骨干成员，陕西省大数据智能感知与计算2011协同创新中心骨干成员。

长期从事机器学习（深度学习）、模式识别、计算机视觉的相关理论与应用研究，紧跟人工智能领域的国际研究前沿，面向高分辨遥感数据应用的重大需求，围绕遥感影像/视频理解与解译中的瓶颈问题展开深入研究，探索低秩稀疏表示方法、深度神经网络、强化学习、联合学习、联邦学习等模型的运行机制，开发适用于大规模海量遥感数据挖掘和复杂环境下语义分割、目标检测与跟踪、动作定位与识别等具有广泛使用价值的源创性模型与方法。

目前，相关研究成果已在《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》，《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》，《Pattern Recognition》，《Knowledge-Based Systems》中科院一区、二区等期刊上发表SCI检索学术论文13篇（其中一类贡献度9篇）；申请国家发明专利6项，其中授权专利1项；主持各类科研项目13项，其中国家、省部级项目5项，同时还参与了多项国家、省部级科研项目；参与撰写专著3部。