随着移动互联网、物联网、人工智能等技术的深入发展，人们对大数据及时处理的能力和速度提出了全新的要求。一方面需要开发致密、快速、低功耗、高可靠非易失存储器，以满足指数增长的信息存储的需求。另一方面，云计算、边缘计算等技术仍然没有摆脱传统冯·诺依曼计算架构，其计算和存储功能是分离的，导致CPU和存储器之间数据总线传输信息有限，引起数据传输瓶颈。阻变存储器（RRAM）的出现为解决这两方面的问题带来了可能。RRAM是基于“记忆”外加电压而动态改变其内部电阻状态的电阻开关。其阻变特性以及由其衍生的类生物突触特性，使得其可以实现很高密度的集成，同时可以从本质上突破冯•诺依曼体系。RRAM在存储、神经形态计算以及类脑芯片的应用方面极具发展前景。