智能媒体与数据工程研究所，依托“计算机科学与技术”双一流建设学科的“数据科学与知识工程”方向，着重服务于国家大数据战略发展需求，以“数据为驱动，应用为导向”，面向海量、多源、异构、高维复杂数据，研究大数据采集、处理、分析、挖掘和应用等中的关键科学问题和主要技术瓶颈。研究对象主要聚焦于复杂媒体数据、序列数据、网络数据、时空数据、区块链数据、医学影像数据、基因组数据等，采用机器学习、模式识别、知识发现、博弈论、香农信息论、可证明安全理论等多种优化算法及理论，运用并行分布式计算、云计算、雾计算等新兴计算模式，探索复杂数据内在的规律，并面向各种应用场景研究理论结合实践的各种应用技术。

组织架构：

所长：崔江涛

副所长：李广鑫

研究所教师：管子玉 马小科 王宇平 李雁妮 霍红卫 黄健斌 赵伟 李龙海 鲍亮 付少锋 马志欣 王琨 彭延国 姚勇 李贺 王静 郑海红 王晓丽 魏静萱 夏小芳 李欣荣 杨妍华 刘英帆 刘志镜 牛海军 司栋森 车向泉 陈勉 赵元哲