(通讯员 黎健钊) 西安电子科技大学协同智能系统教育部重点实验室黎健钊博士、公茂果教授在IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (IEEE TGRS)上发表题为“Toward Multiparty Personalized Collaborative Learning in Remote Sensing”的学术论文,针对遥感图像解译中任务协同问题,提出了基于个性化多方协同学习的遥感图像处理框架。本文为多模态遥感数据制定了一个多方个性化协同学习范式。参与者可以通过共享本...
(通讯员 苑咏哲)西安电子科技大学协同智能系统教育部重点实验室苑咏哲博士、武越副教授在IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR)上发表题为“Inlier Confidence Calibration for Point Cloud Registration”的学术论文。该论文扩展了内点置信度校正的新定义和软分配矩阵可靠化的新理论,为部分重叠点云配准的内点估计问题提供了一种新的解决方案。内点估计是部分重叠点云配准的关键步骤。现...
(通讯员 苑咏哲)西安电子科技大学协同智能系统教育部重点实验室苑咏哲博士、武越副教授在IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement (IEEE TIM)上发表题为“Learning Compact Transformation Based on Dual Quaternion for Point Cloud Registration”的学术论文。该论文探索了利用对偶四元数进行刚性点云配准变换估计的解决方案。准确估计三维刚体变换是无对应点云配准方法的关键步骤。然而,由于与参数冗余和奇...
(通讯员苑咏哲)西安电子科技大学协同智能系统教育部重点实验室苑咏哲博士、武越副教授在IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (IEEE TVCG)上发表题为“EGST: Enhanced Geometric Structure Transformer for Point Cloud Registration”的学术论文,是首次根据点云配准设计的专用Transformer模型。该论文探索了在点云配准中几何结构描述符对提取可靠对应和获得准确配准的影响。点云配准任务涉及到对无组...
(通讯员 张元侨)西安电子科技大学协同智能系统教育部重点实验室公茂果教授、张元侨博士在信息安全领域权威期刊IEEE Transactions on Information Forensics & Security(T-IFS)上发表题为“A Multi-modal Vertical Federated Learning Framework based on Homomorphic Encryption”的学术论文。该论文针对纵向联邦学习存在的多模态问题和加密困难问题,提出了一种多模态场景的纵向联邦训练与传输方案。联邦学习因其能够有效...
(通讯员 刘家铭)西安电子科技大学协同智能系统教育部重点实验室刘家铭硕士、武越副教授在多媒体领域权威期刊IEEE Transactions on Multimedia (TMM)上发表题为“Inter-Modal Masked Autoencoder for Self-Supervised Learning on Point Clouds”的学术论文。该论文针对点云自监督问题,提出了一种兼容模态内掩码学习和模态间对比学习的框架。掩码自动编码器(MAE)是最近广泛使用的自监督学习方法,在自然语言处理和计算机视...
(通讯员 万方高)西安电子科技大学协同智能系统教育部重点实验室李豪副教授、万方高硕士在演化计算领域权威期刊IEEE Transactions on Evolutionary Computation (TEVC)上发表题为“Privacy-Enhanced Multitasking Particle Swarm Optimization based on Homomorphic Encryption”的学术论文。该论文针演化多任务优化中涉及的隐私泄露问题,提出了一种具备隐私保护的高效多任务粒子群优化框架。演化多任务优化(Evolutionary mul...
(通讯员 胡祝平)西安电子科技大学协同智能系统教育部重点实验室胡祝平博士、公茂果教授在IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (IEEE TGRS)上发表题为“Data Customization-based Multiobjective Optimization Pruning Framework for Remote Sensing Scene Classification”的学术论文,针对遥感场景图象分类任务提供了一种多目标优化的剪枝框架来减少计算资源。本文提出了一种基于数据定制的多目标优化剪枝框...
(通讯员 吕旷达)西安电子科技大学协同智能系统教育部重点实验室吕旷达硕士、李豪副教授在演化计算领域权威期刊IEEE Transactions on Evolutionary Computation (TEVC)上发表题为“Surrogate-Assisted Evolutionary Multiobjective Neural Architecture Search based on Transfer Stacking and Knowledge Distillation”的学术论文。该论文面向神经网络架构搜索中计算开销大、现存知识利用不充分的问题,提出了一种在特定计算...
(通讯员 刘家铭)西安电子科技大学协同智能系统教育部重点实验室武越副教授、刘家铭硕士在多媒体领域权威期刊IEEE Transactions on Multimedia (TMM)上发表题为“MPCT: Multiscale Point Cloud Transformer with a Residual Network”的学术论文。该论文针对点云变换器问题,提出了一种兼容几何和语义特征的多尺度变换器。自注意力可以被概念化为对数据的顺序和数量不敏感的集合运算符,使其适用于嵌入三维空间中的点集。然而...
(通讯员 刘家铭)西安电子科技大学协同智能系统教育部重点实验室刘家铭硕士、武越副教授在工程技术领域权威期刊IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement (TIM)上发表题为“Instance-Guided Point Cloud Single Object Tracking with Inception Transformer”的学术论文。该论文针对点云单目标跟踪问题,提出了一种基于实例引导型可分解变换器的方案。LiDAR点云中的单目标跟踪是计算机视觉中的一个具有挑战性的问...
(通讯员 刘家铭)西安电子科技大学协同智能系统教育部重点实验室武越副教授、刘家铭硕士在人工智能领域权威期刊IEEE Computational Intelligence Magazine (CIM)上发表题为“Correspondence-free Point Cloud Registration via Feature Interaction and Dual Branch”的学术论文。该论文提出一种基于特征度量和重建度量的无对应点云配准框架CFNet来学习自适应表征。点云配准可以有效地重合源点云和目标点云,通常通过几何度量...
(通讯员 刘家铭)西安电子科技大学协同智能系统教育部重点实验室刘家铭硕士、武越副教授在计算机图形学领域权威会议Proceedings of the 31st ACM International Conference on Multimedia (MM’23)上发表题为“Exploring Dual Representations in Large-Scale Point Clouds: A Simple Weakly Supervised Semantic Segmentation Framework”的学术论文。该论文针对大规模场景点云的语义分割问题,提出了一种简单且高效的弱监督...
(通讯员 张右润)西安电子科技大学协同感知重点实验室张右润博士、公茂果教授在神经网络领域权威期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems上发表题为“Self-Supervised Monocular Depth Estimation with Self-Perceptual Anomaly Handling”的学术论文,此文为自监督单目深度估计在处理动态物体与病态属性的问题上提供了低成本的解决方案。在自监督单目深度估计任务,排除动态物体的干扰一直以来是一大...
(通讯员 乔文远)西安电子科技大学协同智能系统教育部重点实验室公茂果教授、乔文远博士在IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (IEEE TGRS)上发表题为“RAFNet: Inter-domain Representation Alignmentand Fine-tuning for Image Series Classification”的学术论文,该论文针对多时遥感影像的域偏移问题,提出了一种新颖的基于域间表示对齐与微调的地物分类方法。传统的基于域自适应的分类方法存在信息流失问...
(通讯员 高天启)西安电子科技大学协同智能系统教育部重点实验室公茂果教授、高天启博士在IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (IEEE TGRS)上发表题为“An M-nary SAR Image Change Detection Based onGAN Architecture Search”的学术论文,为SAR图像变化检测任务设计了一种基于GAN架构搜索样本生成策略的多值变化检测算法。根据合成孔径雷达(SAR)图像后向散射系数的增加或减少,SAR图像变化检测可以进一步...
(通讯员 张越)西安电子科技大学协同智能系统教育部重点实验室武越副教授、张越博士在神经网络领域权威期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS)上发表题为“RORNet: Partial-to-Partial Registration Network With Reliable Overlapping Representations”的学术论文。该文章针对点云重叠估计中遗留的外点问题,提出了一种可靠重叠点提取的方法,从而实现部分重叠点云配准。在部分重叠点云配准...
(通讯员 高原) 西安电子科技大学协同智能系统教育部重点实验室公茂果、高原老师在神经网络领域权威期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)上发表题为“Heterogeneous Multi-party Learning with Data-driven Network Sampling”的学术论文。该论文针对异构网络问题,提出了一种新颖的多方协同学习解决方案。在多方学习中,如何为拥有非独立同分布数据的参与者建立个性化的异构模型是一直...
(通讯员 刘家铭)西安电子科技大学协同智能系统教育部重点实验室武越副教授、刘家铭硕士在神经网络领域权威期刊IEEE Transactions on Multimedia (TMM)上发表题为“Self-Supervised Intra-Modal and Cross-Modal Contrastive Learning for Point Cloud Understanding”的学术论文。该论文针对点云预训练问题,提出了一种联合模态内和跨模态的自监督对比学习方案。从未标记的数据中学习有效的表征对于点云理解而言是一项具有...