(通讯员 赵奕哲)西安电子科技大学协同智能系统教育部重点实验室蒋祥明老师、赵奕哲博士在IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (IEEE TGRS)上发表题为“A Vertex-Directed Evolutionary Algorithm for Multiobjective Endmember Estimation”的学术论文,为高光谱图像的端元选择提供了一种模因优化算法。图1 顶点指向的局部搜索策略文章在多目标端元选择方法的基础上,挖掘高光谱图像的端元在高维空间中的分...
(通讯员 黎健钊)西安电子科技大学协同智能系统教育部重点实验室公茂果教授、黎健钊博士在IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (IEEE TGRS)上发表题为“Two-Path Aggregation Attention Network with Duad-Patch Data Augmentation for Few-Shot Scene Classification”的学术论文,提出了一种基于四分重组数据增强和双通道聚合注意力网络,分别在数据和网络架构方面解决小样本遥感图像场景分类问题。在数据增...
(通讯员 刘佳璐)西安电子科技大学协同智能系统教育部重点实验室刘佳璐博士、公茂果教授在IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (IEEE TCSVT)上发表题为“Deep image inpainting with enhanced normalization and contextual attention”的学术论文,为图像复原任务提供了新的解决方案。该论文提出了一种基于深度生成网络的图像修复模型。在该模型中,两个新的模块被引入,即通道与空间自适应的...
(通讯员 张右润)西安电子科技大学协同智能系统教育部重点实验室张右润博士、公茂果教授在IEEE Transactions on Image Processing (IEEE TIP)上发表题为“Self-Supervised Monocular Depth Estimation With Multiscale Perception”的学术论文,为自监督单目深度估计任务提供了多尺度感知的解决方案。该论文提出了一种多尺度自监督单目深度估计算法。在自监督的单目深度估计框架中,深度估计任务被转换为视图合成任务规避对...
(通讯员 高原) 西安电子科技大学协同智能系统教育部重点实验室公茂果教授、高原博士在《中国科学:信息科学》上发表题为“Adaptive federated learning algorithm based on evolution strategies”的学术论文,为模型的个性化适配提供了一种超网-子网的模型架构优化方法。该论文提出了一种基于进化策略的自适应联邦学习算法来处理Non-IID数据问题。首先,在服务器端部署一个过参数化的超网,以便学习到所有客户端多样的私有数...
(通讯员 周慧)西安电子科技大学协同智能系统教育部重点实验室公茂果教授、周慧博士在人工智能及机器学习领域权威期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (IEEE TNNLS)上发表题为“Self-paced co-training of graph neural networks for semi-supervised node classification”的学术论文,为节点分类任务设计了一种半监督的自步协同训练框架。图神经网络的训练需要足够数量的标记数据,而现实中标...
(通讯员 高原) 西安电子科技大学协同智能系统教育部重点实验室高原博士、公茂果教授在IEEE Transactions on Cybernetics (IEEE TCYB)上发表题为“Multiparty Dual Learning”的学术论文,来解决孤立方中数据有限、质量较差的问题。该论文针对对偶学习场景,基于传统的面向用户的差分隐私算法,设计了面向特征的差分隐私技术,在理论上保证了其他参与者无法精准推导本地数据特征和分布,保护了对偶训练和推理过程中的数据隐私...
(通讯员 刘统飞)西安电子科技大学协同智能系统教育部重点实验室刘统飞博士、公茂果教授在IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (IEEE TGRS)上发表题为“Building Change Detection for VHR Remote Sensing Images via Local-Global Pyramid Network and Cross-Task Transfer Learning Strategy”的学术论文,为单目标的建筑物变化检测提供了一个新的局部-全局金字塔网络和一种跨任务迁移学习的方案。在单目标...
(通讯员 刘佳璐)西安电子科技大学协同智能系统教育部重点实验室公茂果教授、刘佳璐博士在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (IEEE TNNLS)上发表题为“Disentangled Representation Learning for Multiple Attributes Preserving Face Deidentification”的学术论文,将分解表示学习以及图像复原技术应用于隐私保护场景中。在该项工作中,首先基于变分自编码器提出了一个新颖的解表示学习架构用于...
(通讯员 高原) 西安电子科技大学协同智能系统教育部重点实验室高原博士、公茂果教授在IEEE Transactions on Multimedia (IEEE TMM)上发表题为“An Attention-Based Unsupervised Adversarial Model for Movie Review Spam Detection”的学术论文,面向虚假影评提供了一种具有注意力机制的检测模型。该论文主要关注一个被忽视的新兴领域-电影评论,并开发了一种新的具有注意机制的无监督垃圾邮件检测模型。该方法在评论嵌入中...