（通讯员 王翔宇） 西安电子科技大学协同智能系统教育部重点实验室张明阳副教授、王翔宇博士在IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (IEEE TCSVT)上发表题为“Spatial-Spectral Aggregation Transformer with Diffusion Prior for Hyperspectral Image Super-Resolution”的学术论文，针对现有高光谱图像超分辨方法仅依赖低质量信息导致捕获细节有限的问题，提出利用预训练扩散模型先验辅助高光谱图像超分辨的方法。

具体的，首先利用原始高光谱图像数据以自监督的方式预训练扩散模型，从预训练的去噪U-Net解码器中获得先验特征。为了有效地将先验特征融合到超分辨率模型中，提出了一种基于空间和光谱注意机制的自适应融合模块，在增强空间和光谱特征的同时保留原始特征。此外，为了利用空间和光谱信息的互补性，设计了一个空间-光谱聚合Transformer模块，其中引入自适应交互模块，以促进不同维度的信息交换，从而增强了网络的表征能力。最后，在三个公开的高光谱数据集上进行的大量实验表明，该方法具有优异的超分辨率性能，并且在定量质量和视觉结果方面优于现有的方法。

IEEE TCSVT是视频技术和图像处理领域的顶级期刊之一（IF 8.3，中科院一区，Top期刊）。

论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10771825