（通讯员乔文远）西安电子科技大学协同智能系统教育部重点实验室公茂果教授、乔文远博士在IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (IEEE TGRS)上发表题为“RAFNet: Inter-domain Representation Alignmentand Fine-tuning for Image Series Classification”的学术论文，该论文针对多时遥感影像的域偏移问题，提出了一种新颖的基于域间表示对齐与微调的地物分类方法。

传统的基于域自适应的分类方法存在信息流失问题，导致目标域内数据难以获得预期的分类效果。针对该问题，我们设计了一种利用差分自编码器（VAE）可实现多尺度特征提取与对齐的网络架构，在缓解域偏移问题的同时高效的保留了特征属性。为进一步提升方法的性能，我们提出了一种基于变化检测的自监督微调方法，综合利用了域间的变化信息与未变化信息。

IEEE TGRS是地球科学和遥感领域的顶级期刊之一，是IEEE地球科学与遥感技术协会（GRSS）汇刊，在遥感技术和地球科学领域具有较高影响力，2023年最新影响因子为8.2，目前是中科院一区、Top期刊。