（通讯员高天启）西安电子科技大学协同智能系统教育部重点实验室公茂果教授、高天启博士在IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (IEEE TGRS)上发表题为“An M-nary SAR Image Change Detection Based onGAN Architecture Search”的学术论文，为SAR图像变化检测任务设计了一种基于GAN架构搜索样本生成策略的多值变化检测算法。

根据合成孔径雷达（SAR）图像后向散射系数的增加或减少，SAR图像变化检测可以进一步分为正变化和负变化。本文介绍了一种基于生成对抗性网络（GAN）和神经结构搜索（NAS）策略的多值（二值或三值）SAR变化检测算法，设计了一种基于显著变化区域提取和邻域信息的差分图像生成方法，旨在检测SAR图像中存在的具体变化。针对多值变化检测中样本数据不足的问题，本文设计了基于二阶段架构搜索策略的GAN模型以生成可靠样本。

IEEE TGRS是地球科学和遥感领域的顶级期刊之一，是IEEE地球科学与遥感技术协会（GRSS）汇刊，在遥感技术和地球科学领域具有较高影响力，2023年最新影响因子为8.2，目前是中科院一区、Top期刊。

论文链接：https://doi.org/10.1109/TGRS.2023.3293190