（通讯员赵奕哲）西安电子科技大学协同智能系统教育部重点实验室蒋祥明老师、赵奕哲博士在IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (IEEE TGRS)上发表题为“A Vertex-Directed Evolutionary Algorithm for Multiobjective Endmember Estimation”的学术论文，为高光谱图像的端元选择提供了一种模因优化算法。

图1 顶点指向的局部搜索策略

文章在多目标端元选择方法的基础上，挖掘高光谱图像的端元在高维空间中的分布特性，掌握其分布先验，即：高光谱图像的端元往往分布于其数据流形的顶点附近。基于此分布先验，构建了具有顶点指向性的局部搜索算子，引导演化算法的种群向着不同的顶点方向搜索，改善种群的收敛效果。此外，文章基于高光谱纯像元假设与标准光谱库构建了增广光谱库，为端元的选择提供了更准确的搜索空间。

图2 所提算法对不同数目端元的搜索效果

IEEE TGRS是地球科学和遥感领域的顶级期刊之一，是IEEE地球科学与遥感技术协会（GRSS）汇刊，在遥感技术和地球科学领域具有较高影响力，2022年最新影响因子为8.125，目前是中科院一区、Top期刊。

文章链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/9858172