（通讯员高天启）西安电子科技大学协同智能系统教育部重点实验室蒋祥明老师、高天启博士在《中国科学：信息科学》上发表题为“基于协同稀疏解混的高光谱图像变化检测方法”的学术论文，为高光谱图像的变化检测提供了一套简单高效的模型与算法。

图1 所提方法的总体思路图

文章首先从高光谱图像的线性混合模型出发，回顾了基于光谱库的稀疏高光谱解混模型，并采用变化向量分析思路推导出了基于协同稀疏解混的无约束高光谱变化检测模型。然后，基于子空间匹配的思想构造了匹配光谱库，增加解混过程中光谱库和差异光谱的匹配程度。最后，建立了基于ADMM的模型求解算法，并设计了自适应的丰度截断策略和变化累计策略生成变化强度矩阵，能够有效抑制变化检测中伪变化的检出。

《中国科学：信息科学》是中国科学院主管、中国科学院和国家自然科学基金委员会共同主办的自然科学综合性学术刊物，主要刊载自然科学各领域基础研究和应用研究方面具有创新性的、高水平的、有重要意义的研究成果。目前是中国计算机学会推荐的A类中文科技期刊。

文章链接：https://www.sciengine.com/SSI/doi/10.1360/SSI-2022-0388