（通讯员刘昊）近期，西安电子科技大学协同智能系统教育部重点实验室张明阳副教授、刘昊硕士在IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (IEEE TGRS)上发表题为“Cross-Domain Self-Taught Network for Few-Shot Hyperspectral Image Classification”的学术论文，解决了高光谱图像分类任务小样本的问题。

为了解决这个问题，论文将含有大量标签的源域数据集获取的先验知识应用到少标签的目标域上，利用元学习的方法进行跨域学习。然后，利用半监督自学网络作为目标域样本改善策略，精细化伪标签的筛选过程。最后，与小样本学习相结合，进一步增强分类效果。

这是张明阳副教授以第一作者在IEEE汇刊上发表的第5篇论文。IEEE遥感汇刊是一个创刊于1963年的学术期刊，致力于发表与遥感相关的学术论文，专注于应用感知陆地、海洋、大气和空间的科学和工程的理论、概念和技术以及这些信息的处理、解释和传播。此外，该期刊也为发表快速增长的图像处理与计算机视觉领域的新研究成果提供了一个论坛。该期刊在地球科学领域拥有广泛的影响力和声誉，70年来，在TGRS上发表的论文对地球科学和遥感技术领域取得了极其重要的成果和发展。

论文链接：https://doi.org/10.1109/TGRS.2023.3266565