刘昊，2021级硕士，师从张明阳副教授，研究兴趣是迁移学习，领域自适应，域泛化，小样本学习，高光谱遥感影像解译。

在IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing发表论文《Cross-Domain Self-Taught Network for Few-Shot Hyperspectral Image Classification》，Digital Object Identifier:10.1109/TGRS.2023.3266565

已受理专利《基于嵌入特征相似度的注意力迁移的神经网络压缩方法》。